呼叫中心從消費者那里收集的數據比以往任何時候都多，作為回報，人們期待更好的客戶體驗。如果你不能提供一個無縫的客戶之旅，人們就不太可能與你做生意。事實上，最近的一項研究發(fā)現，74%的消費者可能只基于積極的顧客體驗就會購買。

　　這讓我們認識到，人工智能(AI)有望在2022年及以后的呼叫中心發(fā)揮重要作用。在呼叫中心中采用人工智能不僅是為了改善客戶服務，也是為了提高整體運營效率。

　　使用人工智能文本分析已經成為改善客戶體驗的重要組成部分。人工智能能夠分析來自不同來源的客戶交互的非結構化和結構化數據，這使得人工智能文本分析成為QA經理非常有價值的力量源泉。無論是電子郵件、聊天、短信還是其他通信媒介，人工智能文本分析可以捕捉所有的交互，并分析它們，以獲得更好、更可行的客戶洞察。

　　這種實時分析提供了與客戶需求及其經驗相關的重要信息。幫助座席優(yōu)化呼叫中心運營，提高客戶滿意度。

　　通過人工智能文本分析，您可以進行徹底的信息提取、主題分類、情感、意圖分析。毫無疑問，您可以對呼叫中心的運作和效率有更深的了解。

　　人工智能還有助于極大地擴大可分析的客戶交互量。直到最近，呼叫中心質量監(jiān)控的最大困難之一是與客戶和潛在客戶的互動次數少，無法監(jiān)控。QA經理手動分析所有文本對話、電子郵件和幫助通知單的時間有限，通常被迫隨機選擇一些互動，從中收集質量洞察力。

　　通過人工智能文本分析，您可以通過自然語言處理自動分析所有基于文本的交互。這意味著QA經理現在可以從客戶自己的語言中提取主題、情緒和趨勢，而不需要額外的手工工作。

　　文本分析使用人工智能和機器學習深入了解每一個客戶的互動，并跟蹤細節(jié)，這將有助于集中座席的努力，并加強他們的培訓。通過分析100%的客戶互動，你可以：

　　找出看起來異常冗長的對話，并評估可能引起不滿的原因。

　　·探索客戶互動的情境。

　　·根據數量將客戶問題分類成組或主題。

　　·根據客戶的意思標記工單和對話。

　　與不斷增長的電話量和客戶需求保持同步正成為一項艱巨的任務。因此，積壓已成為許多呼叫中心的一個問題。顯然，每個未解決的工單都等于一個不滿意的客戶，而且工單可能很快就會堆積起來。這就是為什么呼叫中心需要適當的流程和工具來減少積壓問題，更好地處理工單數量。

　　為了更好地管理和處理積壓，您需要能夠對所有客戶支持工單的內容進行分類，然后全面了解這些工單上每個問題的根本原因。缺乏時間和人力是阻止呼叫中心審閱每一張工單并根據需要調度它們的關鍵因素。

　　這也是人工智能文本分析可以發(fā)揮關鍵作用的地方，因為這項任務是通過閱讀和分析你待辦事項列表中的所有工單來自動完成的，從而提供重要的深度洞察和分析。自動挖掘積壓原因并采取必要步驟盡快解決工單的能力對于呼叫中心的成功運營是非常寶貴的。

　　人工智能技術結合了先進的語音引擎、自然語言處理(NLP)和高度先進的模式識別等技術，擴大了呼叫中心的質量保證領域。

　　典型的呼叫中心QA包括一些要素，比如分析問題，比如為什么客戶以某種方式感知他們的呼叫中心互動，以及是什么具體方面推動了這種觀點？座席溝通的哪些要素在形成他們的觀點中發(fā)揮了作用？

　　如果你讓5個不同的QA經理聽同一個電話，你可能會得到5個不同的答案/意見，關于哪些是正確的，哪些是錯誤的。這是人類交流的固有缺陷，因為我們的先入為主的想法、經驗和文化在我們形成觀點的過程中起著微妙的作用。

　　如今，新的人工智能技術使呼叫中心能夠將人類智能和人工智能的精華結合起來，加深公司對客戶業(yè)績驅動因素的了解。人工智能正讓呼叫中心抓住機會，徹底改革呼叫中心的質量保證(QA)，從而實現其最初的目標：更高質量的客戶互動。

　　利用人工智能，人們正在識別各種場景、驅動程序和呼叫中心的交互結果。現在，公司和組織可以加強對一切的理解，從營銷效果到呼叫中心服務質量的影響，以及客戶感知的真正驅動力。

　　隨著電話量和客戶查詢數量每天翻倍，人工智能在幫助和引導客服人員獲得更高的客戶解決方案百分比方面的作用正變得越來越重要。人工智能和呼叫中心的持續(xù)融合可以從根本上改變客服游戲，基于技術更深入、更準確的數據分析能力，可以實現客戶體驗的超個性化。

　　盡管人工智能的力量將在未來對呼叫中心產生深遠的影響，但人的因素將永遠是客戶服務體驗的重要組成部分。人工智能是否會取代呼叫中心座席的問題還為時過早。隨著人工智能技術在該領域獲得更大的接受，使用人工智能座席將為呼叫中心創(chuàng)造更多的混合模式。隨著人工智能支持的呼叫中心服務的興起，一些客戶的咨詢將變得自動化，但最復雜的問題仍需由現場客服來解決。

　　事實上，總有一些復雜的問題是人工智能無法像現場座席那樣有效地處理的。在呼叫中心使用人工智能的目的是改善客戶體驗，減少人工座席在簡單請求上花費的時間和精力。人工智能可以幫助客戶支持代表提高工作效率，進行更有吸引力、對個人更滿意的對話。

　　歸根結底，這一切都是關于使用人工智能文本分析來收集更多可操作的客戶數據，使您能夠做出更好的決策，以改善呼叫中心的運營。今天就來了解人工智能如何簡化呼叫中心QA經理的工作吧！

　　北京聯(lián)信志誠信息技術有限公司（MyComm）成立于2006年，一直專注于呼叫中心的研發(fā)和服務，核心技術團隊由國內首批呼叫中心研發(fā)團隊成員組成，是一家專業(yè)從事以電話呼叫中心產品為主的技術研發(fā)、運營以及服務一體化的國家雙軟認證和高新技術企業(yè)。

　　聯(lián)信志誠(MyComm)15年呼叫中心系統(tǒng)服務商，集呼叫中心技術研發(fā)、運營及服務為一體化的高薪技術企業(yè)，涵蓋全渠道呼叫中心、云呼叫中心、客服管理系統(tǒng)、共享服務中心、智能客服、視頻客服、呼叫中心運營管理、在線電話視頻客服系統(tǒng)等，已提供呼叫中心系統(tǒng)服務坐席超過50000+，客戶超過2000+的呼叫中心系統(tǒng)方案，專業(yè)提供政府、地產、醫(yī)療、保險、金融、互聯(lián)網、教育等行業(yè)呼叫中心解決方案。