近日，中國電信南寧分公司聯合中興通訊首次完成基于5G智能化平臺NGI（Network Geolocation Insight網絡地理化洞察）用戶級別分流比精準分析功能落地應用，標志著南寧電信在5G網絡智能優(yōu)化方面邁出了重要一步，實現網絡優(yōu)化從“面向網絡”到“面向用戶”的思路轉變。
5G分流比提升是多指標協(xié)同的結果，往往需要運營商市場、建設、運維多維度全局性組織協(xié)同工作來分析提升。除了網絡側影響因素，用戶使用行為、終端特性也是關鍵因素，由于SA網絡下，僅憑無線側數據無法實現用戶級別的統(tǒng)計分析，如何精準匹配各用戶在4G/5G網絡側的駐留行為，實現用戶維度的分析與優(yōu)化成為困擾網優(yōu)分流比提升的一大難題。為了打破這個瓶頸，南寧電信聯合中興通訊創(chuàng)新性地將無線側數據和核心網側數據，在不改動現網網絡架構、不增加硬件的基礎上實現最小成本的跨域關聯，探索出一條用戶級別分流比精準識別和提升的優(yōu)化道路。
南寧電信部署NGI平臺后，通過對接核心網EMS+方案，實現核心網5G CHR數據與無線側MR/CDT數據的關聯，打破了4G和5G用戶級數據無法關聯的瓶頸，使無線側也具備了4/5G用戶級數據聯合分析的能力及其他拓展性應用能力。
基于此，先后完成了5G終端滲透率、5G終端登網率、終端型號登網率、5G終端駐留比、終端DOU統(tǒng)計分析、5G終端開關打開分析等專題應用。在南寧電信，通過對用戶在4G/5G網絡業(yè)務遷移的分析，完成了高價值用戶/區(qū)域識別、問題用戶/區(qū)域識別以及終端節(jié)電等特性的研究分析；從5G駐留提升的角度分析，精準識別出哪些用戶可以通過營銷手段提升駐留比，識別駐留比低的問題終端型號并下鉆分析具體原因。
根據試點應用經驗，對于4G用戶遷移到5G，提升5G網絡承載流量，有了明確的方向，對日�；谟脩艏墑e的分流比分析提供了新的思路。借助大數據工具對海量的用戶級數據進行關聯分析，實現網隨人動、端網協(xié)同，最大程度發(fā)揮5G網絡的效能。后續(xù)南寧電信將進一步推進更多智能運維創(chuàng)新工具的應用，高效打造優(yōu)質標桿網絡，為用戶提供更優(yōu)的5G體驗。
