來看看，現在是星期一早上7:06.米歇爾剛剛整理好孩子們的午餐盒和書包。她拿好了一天工作所需的材料，先送孩子們去上學，然后再去上班。她上車后說道，“嗨，聲龍”……她的愛車也跟她打招呼。隨后，她的愛車開始根據她的偏好調整座椅位置，讀出過去十二個小時的熱點新聞，打開收音機并調到她最喜歡的電臺（當然了，還調到了合適的音量）。
在駕駛過程中，米歇爾剛剛成為青少年的女兒珍想要播放她最喜歡的音樂，她隨即說道，“嗨，聲龍，播放我的Beast歌單。”車載系統隨即關掉收音機，開始播放所請求的音樂，旅途繼續(xù)（假設車里的其他人也喜歡所播放的音樂）。
不管您相信與否，這并不是科幻電影中的場景。我所描述的場景彰顯了我們與汽車制造商合作開發(fā)的一些技術，旨在提供無縫的個性化體驗，在駕駛過程中實現生產力最大化。
這是如何工作的？
上面所描述的場景采用了一系列技術：
- 持續(xù)聆聽系統等待駕駛員的關鍵詞/短語（“喚醒詞”），然后激活系統的其他部分進行進一步處理。
- 聲紋驗證：一旦聽到“喚醒詞”，系統就會將聲紋與預先注冊的語音集進行比較，從而驗證說話者的身份并根據他們的偏好做出調整。
- 座椅位置、最喜歡的電臺、溫度設置等個性化設置既可以存儲在車載信息娛樂系統中，也可以存儲在云端，一旦系統識別駕駛員身份后便會激活。
- 云端集成：Dragon Drive（聲龍駕駛）能夠提供來自體育賽事、世界新聞、政治事務等內容合作伙伴的定制化頭條新聞。
- 個性化內容播送完畢后，系統會打開車載收音機并調到駕駛員最喜歡的電臺，讓駕駛員開啟通勤之旅。
- “語音打斷”：即便是在播放音樂的過程中，系統也能聽到乘客說出的“喚醒詞”。系統首先會識別乘客身份，然后使用此前配置的信息開始（在相應的音樂流媒體提供商平臺上）播放歌單。
詳細介紹一下聲紋驗證
Nuance聲紋驗證采用復雜算法根據駕駛員的聲音創(chuàng)造一個獨特的語音簽名。
聲紋驗證將聲道長度、形狀、大小等身體特征與口音、語速、發(fā)音等行為特征融合在一起，從而創(chuàng)造一個獨特的聲紋。每個駕駛員的聲紋都是獨一無二的。
這項技術既可以在車內運行，也可以在云端運行，支持車內現有的麥克風（現在已經無處不在）。
聲紋驗證的其他用途？
這方面的可能性是無限的。汽車制造商可以在他們希望識別并驗證駕駛員身份的任何場景中使用聲紋驗證。潛在的用例包括：
- 在車內訪問敏感數據（家庭地址、此前訪問的地點或聯系人等個人身份識別信息）是受到限制的，駕駛員僅在驗證身份后才能訪問。這在共享服務等新項目中可能非常有用。
- 隨著汽車實現互聯，未來可以推出車載數字錢包，用于支付通行費和其他駕駛服務費用。聲紋驗證可以在發(fā)起支付前對駕駛員身份進行驗證。
- 通過使用聲紋驗證對駕駛員的身份進行驗證，可以提供座椅位置調整、打開最喜歡的電臺等個性化服務。
除了現在的這些用例之外，我們在Nuance正努力將這些技術運用到未來的創(chuàng)新中。
