IBM 的 2021年第一季度業(yè)績(jī)報(bào)告顯示，其云業(yè)務(wù)營(yíng)收總額達(dá) 65億美元，上升 21%。其中云及認(rèn)知軟件部門(mén)（包括云和數(shù)據(jù)平臺(tái)、認(rèn)知應(yīng)用和交易處理平臺(tái)）營(yíng)收為 54億美元，上升 3.8％。其中，受混合云平臺(tái)和 Cloud Paks 增長(zhǎng)推動(dòng)，云和數(shù)據(jù)平臺(tái)增長(zhǎng) 13％；受安全業(yè)務(wù)增長(zhǎng)推動(dòng)，認(rèn)知應(yīng)用營(yíng)收增長(zhǎng) 4％；交易處理平臺(tái)下降 12％；云營(yíng)收增長(zhǎng) 38％。過(guò)去 12個(gè)月，IBM 混合云和 AI 的收入增長(zhǎng) 17%，已達(dá) 263億美金，超過(guò)了總收入的三分之一。截至目前，全球有超過(guò) 3,000家企業(yè)采用 IBM 的混合云架構(gòu)，超過(guò) 4萬(wàn)個(gè)用戶(hù)在使用 IBM 的 AI 技術(shù)。

　　這一過(guò)程中，企業(yè)業(yè)務(wù)流程和迭代的模式也在轉(zhuǎn)變，從過(guò)去的 IT 主導(dǎo)向客戶(hù)需求主導(dǎo)轉(zhuǎn)型，場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、體驗(yàn)至上成為助力客戶(hù)商業(yè)成功的主旋律。相應(yīng)的，IBM 在年初提出了全新的 Go-To-Market 策略，圍繞新的核心準(zhǔn)則——“為客戶(hù)創(chuàng)造的價(jià)值+為合作伙伴創(chuàng)造的價(jià)值=IBM 所獲得的價(jià)值”，與伙伴攜手賦予客戶(hù)更多的創(chuàng)新能力，使得產(chǎn)品和服務(wù)更快速、更精準(zhǔn)的推向市場(chǎng)。從技術(shù)角度來(lái)看，Cloud Paks 是 IBM 將多年的企業(yè)級(jí)軟件實(shí)力沉淀并容器化，結(jié)合 AI 能力，通過(guò)軟件組合的方式，以微服務(wù)形態(tài)提供給客戶(hù)實(shí)現(xiàn)敏捷創(chuàng)新的核心途徑。

　　姜錫岫

　　IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁

　　“未來(lái)，IBM 賦能企業(yè)的出發(fā)點(diǎn)就是幫助他們利用 IBM 和紅帽共同打造的混合云架構(gòu)，這一架構(gòu)是開(kāi)放靈活、AI 賦能的。”IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁姜錫岫在接受媒體采訪時(shí)表示，“我們的核心價(jià)值是成就客戶(hù)、創(chuàng)新為要、誠(chéng)信負(fù)責(zé)。這個(gè)核心價(jià)值沒(méi)有改變，我們不斷有創(chuàng)新的技術(shù)，幫助客戶(hù)成功，這是我們的根本。在未來(lái)的 3-5年，IBM 會(huì)秉承我們的核心價(jià)值，推進(jìn)我們混合云和 AI 的核心戰(zhàn)略，幫助我們的客戶(hù)和合作伙伴成功。”

　　面對(duì)混合云和 AI 市場(chǎng)的萬(wàn)億美元商業(yè)機(jī)遇，仍有 75%-80% 的核心工作負(fù)載沒(méi)有上云。姜錫岫認(rèn)為，這一狀況會(huì)在未來(lái) 3-5年發(fā)生很大改觀，推動(dòng)力在于很多企業(yè)要將關(guān)鍵工作負(fù)載進(jìn)行容器化，對(duì)應(yīng)的年均增長(zhǎng)率會(huì)達(dá)到 45%-55%。麥肯錫的客戶(hù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，采用混合多云平臺(tái)技術(shù)和運(yùn)營(yíng)模式所創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值是采用單一公有云平臺(tái)、單一云供應(yīng)商方法的 2.5倍。規(guī)模越大，平臺(tái)方法的價(jià)值優(yōu)勢(shì)就越顯著。然而，混合云時(shí)代的技術(shù)挑戰(zhàn)卻是很多企業(yè)難以邁過(guò)的坎。

　　為此，IBM 要變得更加開(kāi)放，擺脫過(guò)去的垂直型銷(xiāo)售，不再是單一廠商解決所有問(wèn)題，而是將技術(shù)賦能給合作伙伴，這種改變不僅體現(xiàn)在把 Watson on IBM Cloud 變成 Watson Anywhere，更體現(xiàn)在把原來(lái) GTS 中的 IS（Infrastructure Services）基礎(chǔ)架構(gòu)管理服務(wù)業(yè)務(wù)部分剝離出來(lái)成立新的公司 Kyndryl。同時(shí)，IBM 還會(huì)在每一次技術(shù)和產(chǎn)品實(shí)踐時(shí)為客戶(hù)做可行性驗(yàn)證，力爭(zhēng)讓客戶(hù)在應(yīng)用場(chǎng)景成功落地后產(chǎn)生復(fù)購(gòu)。

　　“客戶(hù)成功是持續(xù)復(fù)購(gòu)和利潤(rùn)陡增的基石。”這是 IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶(hù)成功管理部總監(jiān)朱輝從一本書(shū)里引述的一句話，他所領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)承擔(dān)著從售前到售后提升客戶(hù)體驗(yàn)的關(guān)鍵角色，團(tuán)隊(duì)成員主要來(lái)自 IBM 在中國(guó)的研發(fā)部門(mén)、全球企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)部和外部的行業(yè)架構(gòu)師，包括 Cloud Paks 專(zhuān)家、云計(jì)算專(zhuān)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。團(tuán)隊(duì)成立后的 100天內(nèi)，朱輝的團(tuán)隊(duì)在大中華區(qū)拜訪、研究、服務(wù)過(guò)的客戶(hù)已經(jīng)超過(guò) 100個(gè)，針對(duì)銷(xiāo)售出的 226套 Cloud Paks，舉辦了 60場(chǎng)研討會(huì)，總結(jié)出智能化 IT 運(yùn)維、精細(xì)化管理等 10個(gè) Cloud Paks 在混合云和AI中具有共通性的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，同時(shí)把這些場(chǎng)景應(yīng)用在 Cloud Pak Community（“云智薈”社區(qū)）中與客戶(hù)和合作伙伴分享。期間，IBM 會(huì)拉通 IBM 中國(guó)開(kāi)發(fā)中心（CDL）、車(chē)庫(kù)創(chuàng)新（Garage）、客戶(hù)成功管理團(tuán)隊(duì)（CSM）和合作伙伴的相互協(xié)作，把不同的技術(shù)與各個(gè)細(xì)分場(chǎng)景緊密結(jié)合起來(lái)，讓客戶(hù)快速感受到業(yè)務(wù)回報(bào)。

　　

　　朱輝

　　IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶(hù)成功管理部總監(jiān)

　　為了讓客戶(hù)可以將更多精力放在項(xiàng)目本身，而不是耗費(fèi)時(shí)間去研究產(chǎn)品如何使用， IBM 則加強(qiáng)為合作伙伴與客戶(hù)賦能，把行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、產(chǎn)品級(jí)的專(zhuān)家知識(shí)、對(duì)參考架構(gòu)的理念、案例分享等能力交付給客戶(hù)，讓客戶(hù)專(zhuān)注于業(yè)務(wù)實(shí)踐和數(shù)據(jù)價(jià)值。“沒(méi)有客戶(hù)會(huì)為了買(mǎi)技術(shù)而買(mǎi)技術(shù)，他們買(mǎi)技術(shù)是為了完成自己的業(yè)務(wù)目標(biāo)和戰(zhàn)略愿景。在實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景的過(guò)程中，企業(yè)有一些短板，需要從市場(chǎng)中去獲得，這是他們采購(gòu)技術(shù)的根本目的。這也是我們成就客戶(hù)必須要做的一件事。”朱輝說(shuō)。

　　通過(guò)對(duì)客戶(hù)需求的深度挖掘，IBM 梳理出了混合云與 AI 軟件組合的六個(gè)發(fā)展方向：應(yīng)用、集成、多云和智能運(yùn)維、數(shù)據(jù)、自動(dòng)化、安全，進(jìn)而衍生出六大 Cloud Paks，即 Cloud Pak for Watson AIOps、Cloud Pak for Integration、Cloud Pak for Network Automation、Cloud Pak for Business Automation、Cloud Pak for Data、Cloud Pak for Security。這些 Cloud Paks 是基于紅帽開(kāi)放技術(shù)的混合云平臺(tái) OpenShift 構(gòu)建，可以在任意環(huán)境中開(kāi)發(fā)和運(yùn)行，集成了 IBM 企業(yè)級(jí)、產(chǎn)品化的AI技術(shù)，每個(gè) Cloud Pak 都能幫助客戶(hù)解決特定場(chǎng)景所面臨的問(wèn)題。

　　盡管每個(gè) Cloud Pak 之下都囊括了數(shù)十項(xiàng)軟件能力，但向上給客戶(hù)帶來(lái)的使用體驗(yàn)和部署方式是具有高度一致性的，在同一平臺(tái)之上可以組合豐富的場(chǎng)景化功能。此外，IBM 也在 AI 領(lǐng)域持續(xù)投資，包括收購(gòu) INSTANA、Turbonomic 等企業(yè)，不斷完善混合云軟件的 AI 能力。由此，大幅推進(jìn)客戶(hù)的上云之旅，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)將剩余的 75% 的關(guān)鍵負(fù)載成功上云。例如，部分企業(yè)使用 Java 開(kāi)發(fā)系統(tǒng)多年，并不了解如何將大型單體應(yīng)用進(jìn)行容器化或微服務(wù)化。利用 Cloud Pak for Business Automation 中的 Mono2Micro 功能，可以自動(dòng)分析架構(gòu)代碼，支持源代碼級(jí)的操作，輕松將百萬(wàn)行代碼的單體應(yīng)用改造為微服務(wù)。

　　陳國(guó)豪

　　IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷(xiāo)售總監(jiān)

　　IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷(xiāo)售總監(jiān)陳國(guó)豪介紹稱(chēng)，在做企業(yè)架構(gòu)（Enterprise Architecture-EA）的時(shí)候，需要把多云上面的應(yīng)用整合起來(lái)，Cloud Pak for Integration 就提供了這樣一個(gè)工具，用 AI 幫助客戶(hù)進(jìn)行 API 的管理，“在客戶(hù)要做轉(zhuǎn)型時(shí)，第一步是向企業(yè)架構(gòu)師進(jìn)行咨詢(xún)，做個(gè) EA，同時(shí)會(huì)通過(guò)應(yīng)用的集成和多云的集成來(lái)構(gòu)建 EA，因?yàn)樗麄兊膽?yīng)用 /API 在不同平臺(tái)上。Cloud Pak for Integration 就是用 AI 賦能，把不同多云上的應(yīng)用做集成，很容易地集成 EA 上的應(yīng)用。”揚(yáng)子江藥業(yè)使用 API 連接了眾多的合作伙伴和供應(yīng)鏈，并通過(guò) Cloud Pak for Integration 把所有的應(yīng)用智能化地連接和管理起來(lái)，有效優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程。

　　Cloud Pak for Security 具有威脅管理等多個(gè)安全模塊，可以第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)安全問(wèn)題，并且會(huì)通過(guò)公有云對(duì)其進(jìn)行分析。通過(guò) AI 分析與 IBM 的全球威脅情報(bào)集成到一起，協(xié)助企業(yè)分析安全漏洞、提前預(yù)警，提出建議和處理安全事件。某金融客戶(hù)利用 Cloud Pak for Security 進(jìn)行行為分析，借助機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)，在同一平臺(tái)上展開(kāi)調(diào)查，使用 AI 獲得完整安全信息，快速遏制了事態(tài)蔓延。Cloud Pak for Business Automation 可以對(duì)企業(yè)日常業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行規(guī)�；�的自動(dòng)化，降低運(yùn)營(yíng)成本和操作失誤率，國(guó)內(nèi)某能源企業(yè)利用其打造了 AI 賦能的業(yè)務(wù)自動(dòng)化平臺(tái)，每年節(jié)約成本達(dá)數(shù)百萬(wàn)。Cloud Pak for Network Automation 能夠幫助客戶(hù)在大量網(wǎng)點(diǎn)管理微服務(wù)的應(yīng)用，適用于電信、零售、制造等行業(yè)。東南亞某電信服務(wù)提供商是該服務(wù)的 Beta 客戶(hù)（即產(chǎn)品正式發(fā)布前的試用客戶(hù)），部署實(shí)施后服務(wù)的工作量減少了 80%，運(yùn)維的手工操作減少了 20倍。

　　用“至深至廣”來(lái)形容 IBM 的企業(yè)級(jí)軟件組合并不為過(guò)，如此大規(guī)模且滲透到關(guān)鍵業(yè)務(wù)的軟件能夠在短時(shí)間內(nèi)完全容器化，聽(tīng)起來(lái)就是一件很有挑戰(zhàn)的事情。憑借開(kāi)放的混合云平臺(tái)和企業(yè)就緒的 AI 能力，IBM 做到了。以 Cloud Pak for Data 為例，將過(guò)去多年積累的 Information Server、Planning Analytics、Master Data Management、Informix、SPSS、Db2 Warehouse 等企業(yè)級(jí)軟件，與 Watson Machine Learning、Watson OpenScale、Watson Studio、Analytics Engine for Apache Spark 等新特性相結(jié)合，容器化后通過(guò)微服務(wù)的方式在混合云的架構(gòu)下快速交付，通過(guò)數(shù)據(jù)治理、AI 模型、決策優(yōu)化的協(xié)同優(yōu)勢(shì)，來(lái)滿足企業(yè)對(duì)應(yīng)用、工作流和基礎(chǔ)架構(gòu)實(shí)施現(xiàn)代化的需求。

　　除此之外，IBM 也在持續(xù)為 Cloud Paks 帶來(lái)源源不斷的新功能。智能化的 Data Fabric 就是 Cloud Pak for Data 在 AI 能力上的又一次延伸。很多企業(yè)都將上云、用數(shù)、賦智視為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的頭等大事，不過(guò)在混合多云環(huán)境中，數(shù)據(jù)的多樣性、分散性、規(guī)模性、復(fù)雜性等問(wèn)題卻始終存在，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)越來(lái)越快，數(shù)據(jù)生命周期越來(lái)越短，企業(yè)需要找到方法管理和分析在不同環(huán)境中的不同數(shù)據(jù)源。

　　AutoSQL 是 IBM 智能化的 Data Fabric 中的一項(xiàng)重要能力，作為一種高性能的通用查詢(xún)引擎，AutoSQL 可以讓用戶(hù)在不同的數(shù)據(jù)源，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和流數(shù)據(jù)中使用相同的查詢(xún)，從而簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)環(huán)境，節(jié)省了通常用于移動(dòng)數(shù)據(jù)和維護(hù)的時(shí)間，用戶(hù)無(wú)需考慮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的位置，也無(wú)需移動(dòng)數(shù)據(jù)。結(jié)合平臺(tái)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)虛擬化功能，AutoSQL 使用戶(hù)能夠輕松地在混合多云和多供應(yīng)商環(huán)境中查詢(xún)數(shù)據(jù)。AutoSQL 包含預(yù)集成的數(shù)據(jù)治理功能，可以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。

　　吉燕勇

　　IBM 中國(guó)開(kāi)發(fā)中心總監(jiān)

　　同時(shí)，智能化的 Data Fabric 擁有一個(gè)由 AI 賦能的“大腦”—— AutoCatalog，可以對(duì)數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和分類(lèi)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，以維護(hù)來(lái)自不同數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)時(shí)目錄。在 IBM 中國(guó)開(kāi)發(fā)中心總監(jiān)吉燕勇看來(lái)，AutoCatalog、AutoSQL 是 IBM 區(qū)別于其他提出 Data Fabric 概念廠商的核心競(jìng)爭(zhēng)力。不僅如此，智能化的 Data Fabric 還可通過(guò) AutoPrivacy 做到統(tǒng)一訪問(wèn)保護(hù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)識(shí)別、監(jiān)控和后續(xù)政策實(shí)施的自動(dòng)化，并借助 AutoAI 確保數(shù)據(jù)生命周期的自動(dòng)化。“IBM 智能化的 Data Fabric 可以把 AI 和數(shù)據(jù)整合在一起，使客戶(hù)不用移動(dòng)數(shù)據(jù)，可以在對(duì)的時(shí)間，從任意地點(diǎn)，把對(duì)的數(shù)據(jù)連接給對(duì)的人。”吉燕勇說(shuō)。

　　如今，IBM 的戰(zhàn)略正變得前所未有的清晰和聚焦，專(zhuān)注于為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供混合云和 AI 的能力，從應(yīng)用現(xiàn)代化、智能預(yù)測(cè)、自動(dòng)化和安全四個(gè)維度，幫助企業(yè)高效整合和處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)資源，管理混合云環(huán)境下復(fù)雜的 IT，應(yīng)對(duì)數(shù)字時(shí)代的安全挑戰(zhàn)。這一過(guò)程中，IBM 依托 OpenShift 開(kāi)放的技術(shù)架構(gòu)，向下聯(lián)通了不同的基礎(chǔ)架構(gòu)層，向上承接了各種類(lèi)型的軟件組合，將AI創(chuàng)新產(chǎn)品化，注入企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程中，以 Cloud Paks 的容器化方式實(shí)現(xiàn)快速賦能，此外，IBM 還與全球數(shù)以萬(wàn)計(jì)的 SI、ISV 和第三方軟件合作伙伴建立了全新的合作伙伴關(guān)系，包括在中國(guó)通過(guò)五大舉措實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的全面賦能。

　　與此同時(shí)，IBM 的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)也在相互配合。例如在由姜錫岫掛帥的 IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部，陳國(guó)豪領(lǐng)銜的 IBM Garage 車(chē)庫(kù)體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)會(huì)采用與客戶(hù)共創(chuàng)的方式，打造爆款產(chǎn)品（MVP，最小可行性產(chǎn)品），用 6-10周的時(shí)間快速創(chuàng)新解決客戶(hù)實(shí)際問(wèn)題；由吉燕勇領(lǐng)銜的IBM中國(guó)開(kāi)發(fā)中心（CDL）通過(guò)“IBM 魯班計(jì)劃”，讓客戶(hù)和合作伙伴能夠直觀了解 IBM 的混合云和 AI 技術(shù)，CDL 在 IBM 客戶(hù)中心搭建了完整的實(shí)驗(yàn)環(huán)境幫助客戶(hù)模擬業(yè)務(wù)進(jìn)展；在朱輝帶領(lǐng)的客戶(hù)成功管理團(tuán)隊(duì)（CSM）的推動(dòng)下，使得新技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景迅速匹配，成就客戶(hù)商業(yè)成功。姜錫岫談到：“我們的想法非常簡(jiǎn)單，就是要幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用我們協(xié)同創(chuàng)新的技術(shù)平臺(tái)，把上下游合作伙伴的技術(shù)提供給企業(yè)，讓他們可以把產(chǎn)品和服務(wù)更快地推向市場(chǎng)，提升企業(yè)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。”