所有行業(yè)的公司都在聯(lián)絡中心嘗試一套AI解決方案，以改善客戶服務，提高運營效率并增強安全性。而且該實驗將繼續(xù)增長。實際上，MIT（麻省理工學院）發(fā)現(xiàn)，到2020年底，接受調查的大公司中有97％將部署人工智能。
在最近的一次網(wǎng)絡研討會中，Genesys與MIT的首席分析師Claire Beatty和TechStyle的Aarde Cosseboom進行了座談，以了解AI采用背后的驅動力，當前AI用例，挑戰(zhàn)和趨勢。它還探討了COVID-19大流行如何改變了聯(lián)絡中心AI的發(fā)展軌跡。
以下是活動中的一些亮點。
如何大規(guī)模提供個性化的客戶體驗
在全球報告中，MIT對1，000多個領先品牌的高級管理人員進行了調查，以確定他們今天如何使用AI--以及他們未來計劃如何使用AI。
經過仔細調查，很明顯，人工智能在所有業(yè)務領域都扮演著各種不同的角色。頂級用例之一是客戶服務方面的客戶努力。
在線零售領域的領導者TechStyle實施了AI，以在競爭中脫穎而出。
通訊是其業(yè)務的核心，擁有500萬會員，每年600萬個電話和300萬次聊天。并且公司利用AI來回進行交流。
通過集成AI，TechStyle：
- 平均處理時間減少了45秒
- 在第一年節(jié)省了110萬美元的運營成本
- 在會員滿意度調查中獲得92％的分數(shù)
聯(lián)絡中心AI可以使座席能夠超越效率和效力，變得更富有同理心，并通過更牢固的聯(lián)系和更好的結果贏得忠誠度。
通過利用歷史數(shù)據(jù)，第三方數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)的見解，AI可以統(tǒng)一并過濾這些數(shù)據(jù)，從而為座席提供完整的客戶環(huán)境。然后，將這些數(shù)據(jù)堆轉化為實時洞察力和行動。
克服聯(lián)絡中心AI問題
雖然AI已廣泛應用于各個行業(yè)，但MIT發(fā)現(xiàn)許多組織都難以實施和擴展該技術。
現(xiàn)有的技術局限性，流程和文化的變化以及人才短缺都是使用AI的限制。
好的AI平臺可以解決常見的實施挑戰(zhàn)。
- 數(shù)據(jù)質量或可用性問題：通過與CRM系統(tǒng)，本機AI功能和機器學習算法以及第三方技術的輕松集成。
- 無法通過AI展示業(yè)務價值：您的供應商應提供能夠快速顯示業(yè)務價值的概念證明。
- AI開發(fā)人員/數(shù)據(jù)科學家的短缺：您的AI平臺應允許您輕松構建工作流程，快速創(chuàng)建機器人并輕松與第三方技術和數(shù)據(jù)集成。
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原文網(wǎng)址：
https://www.callcentrehelper.com/contact-centre-ai-promise-reality-future-161381.htm
