未來(lái)已來(lái)，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸成為人們重視的話(huà)題。今天，一場(chǎng)大咖云集、干貨滿(mǎn)滿(mǎn)的世界人工智能大會(huì)在上海拉開(kāi)帷幕。華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來(lái)在大會(huì)上分享了對(duì)于人工智能發(fā)展的思考。
以下為鄭葉來(lái)先生的演講實(shí)錄
人工智能將會(huì)改變每個(gè)行業(yè)、每個(gè)職業(yè)、每個(gè)組織、每個(gè)家庭和每個(gè)人
人工智能是一系列新的通用目的技術(shù)（GPT），包括自然語(yǔ)言處理、圖片識(shí)別等。我們講信息技術(shù)帶來(lái)了效率的提升，人工智能則帶來(lái)生產(chǎn)成本的變化。
過(guò)去幾年中，華為在許多行業(yè)做了很多探索，取得了良好的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。
例如在交通領(lǐng)域，我們?cè)谏钲谑薪ㄔO(shè)了城市交通智能體，我們讓深圳這個(gè)本來(lái)“應(yīng)該最堵”的城市，通行效率做到穩(wěn)步提升。在物流行業(yè)，我們和客戶(hù)一起在路徑規(guī)劃、識(shí)別暴力分揀、防拆解等方面都做了有力的探索。
人工智能將會(huì)改變每個(gè)行業(yè)、每個(gè)職業(yè)、每個(gè)組織、每個(gè)家庭和每個(gè)人。我們一直都說(shuō)是行業(yè)+AI，而不是AI+行業(yè)。
今天組織的人才結(jié)構(gòu)是這樣的：上方是商業(yè)領(lǐng)袖，下方是高級(jí)管理者/專(zhuān)家，然后是基層管理者/業(yè)務(wù)骨干和基層員工。
未來(lái)使用人工智能以后，會(huì)改變我們整個(gè)組織的人才結(jié)構(gòu)，從上方的商業(yè)領(lǐng)袖、管理者到基層員工，中間一定有AI工程師。中間這些重復(fù)性的勞動(dòng)一定會(huì)被人工智能所替代。
未來(lái)2-3年的改變可能會(huì)如此之快，Gartner預(yù)測(cè)在2020年之前眾多行業(yè)、職業(yè)將巨變。
人工智能是信息化進(jìn)程的新高度
所有通用目的技術(shù)的應(yīng)用一定會(huì)有一個(gè)過(guò)程。通常華為看待一個(gè)產(chǎn)業(yè)會(huì)分為4個(gè)階段：第一個(gè)是技術(shù)與應(yīng)用局部探索的階段，第二個(gè)階段是技術(shù)發(fā)展與社會(huì)環(huán)境相互碰撞。
我們認(rèn)為今天的人工智能是在第二個(gè)階段的開(kāi)始。人工智能的發(fā)展帶來(lái)了興奮和沖動(dòng)，也有一絲焦慮和困惑，但是人工智能終將改變這些行業(yè)。
我們的觀點(diǎn)是什么呢？
首先，人工智能不是萬(wàn)能的。任何技術(shù)有可解決的問(wèn)題也有解決不了的問(wèn)題。我們應(yīng)該聚焦人工智能能夠解決的問(wèn)題、創(chuàng)造價(jià)值的領(lǐng)域，而不應(yīng)該把精力花在人工智能不能解決的問(wèn)題，或者說(shuō)不能創(chuàng)造價(jià)值的領(lǐng)域。預(yù)計(jì)機(jī)器將在越來(lái)越多的任務(wù)中繼續(xù)達(dá)到并超越人類(lèi)的表現(xiàn)。
我們還有一個(gè)重要的觀點(diǎn)就是——選擇正確的問(wèn)題比尋找新奇的解決方案更加重要。對(duì)一些有模式可循的、有數(shù)據(jù)支撐的，機(jī)器學(xué)習(xí)就比人更有效。
上午嘉賓講了一個(gè)核心的問(wèn)題就是數(shù)據(jù)支撐，這里面就涉及很多的問(wèn)題，包括數(shù)據(jù)主權(quán)是誰(shuí)的，以及最終客戶(hù)的隱私怎樣來(lái)保護(hù)等，這些問(wèn)題亟待解決。
人工智能是信息化進(jìn)程的新高度，是會(huì)降低生產(chǎn)成本的。人工智能是一種科學(xué)和一組計(jì)算技術(shù)，它啟發(fā)于人但不同于人，能夠進(jìn)行感知、學(xué)習(xí)、推理和采取行動(dòng)。
所以人工智能和此前信息化最大的變化是，信息化能提升人的效率、降低人力的成本，但很難（自動(dòng)）降低生產(chǎn)成本。人工智能不但可以替代人，還能夠（自動(dòng)）降低生產(chǎn)成本。我們和中國(guó)一家很著名的污水處理公司合作，通過(guò)監(jiān)控整個(gè)污水池氧化的濃度，提升了整個(gè)的效率。
那么，人工智能人才應(yīng)該怎樣獲�。�
以AI思維解決人才的短缺。企業(yè)的AI人才能力結(jié)構(gòu)，將不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家，而是由數(shù)據(jù)科學(xué)家、領(lǐng)域?qū)＜摇⒐姅?shù)據(jù)科學(xué)家相互配合組成。
除了從外部獲取數(shù)據(jù)科學(xué)人才，我們認(rèn)為還應(yīng)該加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)，打造內(nèi)生的公眾數(shù)據(jù)科學(xué)家，甚至數(shù)據(jù)科學(xué)家能力，這樣更快速、更重要、更長(zhǎng)久。
以AI的方式解決AI人才問(wèn)題，就是著力于整個(gè)智能化、自動(dòng)化、簡(jiǎn)單易用的人工智能工具和平臺(tái)服務(wù)，讓所有的企業(yè)以更快捷和高效的方式使用人工智能技術(shù)，來(lái)解決問(wèn)題、創(chuàng)造價(jià)值，也就是怎么讓人工智能成為一種普惠的技術(shù)，高而不貴的技術(shù)。
易獲取、用得起、方便用的算力是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵
人工智能有三個(gè)方面，數(shù)據(jù)、算法、算力。面向人工智能這個(gè)大的潮流，華為應(yīng)該踏踏實(shí)實(shí)做什么？我們認(rèn)為，易獲取、用得起、方便用的算力，是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。
第一個(gè)是價(jià)格貴。我們現(xiàn)在看人工智能整個(gè)訓(xùn)練的過(guò)程還是很貴的，訓(xùn)練人臉識(shí)別、交通綜合治理、自動(dòng)駕駛，模型的訓(xùn)練成本非常高昂的。
第二個(gè)是使用難。缺乏一個(gè)統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)框架，無(wú)法適配從訓(xùn)練到推理，從公有云到私有云、邊緣、終端的多種應(yīng)用場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)、調(diào)優(yōu)、部署的工作量巨大。
第三個(gè)是難獲取。GPU供貨周期長(zhǎng)，限量供應(yīng)。
我們希望華為在這些方面可以努力。今年10月10日到12日，華為將在上海舉辦面向全球的年度全聯(lián)接大會(huì)，發(fā)布華為人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和全棧、全場(chǎng)景解決方案。
大會(huì)第三天，我們將分享華為人工智能在這個(gè)環(huán)境下如何構(gòu)建一個(gè)生態(tài)，同時(shí)支持高校的研究，支持企業(yè)方便地獲取人工智能，打造一個(gè)真正面向AI開(kāi)發(fā)者和企業(yè)應(yīng)用的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)和工具，實(shí)現(xiàn)普惠AI，讓大家用得起、用得好、用得放心。
華為全聯(lián)接大會(huì)將于10月10-12日在上海舉辦。點(diǎn)擊“閱讀原文”免費(fèi)預(yù)約現(xiàn)場(chǎng)直播。大會(huì)官方小程序出爐，新鮮資訊、現(xiàn)場(chǎng)直播、社交互動(dòng)、會(huì)務(wù)支持一應(yīng)俱全。
