去年四月，臉書(shū)公司執(zhí)行長(zhǎng)祖克柏宣布了新版的Messenger平臺(tái)后，「聊天機(jī)器人」便成為軟件圈的一個(gè)新玩具。新創(chuàng)公司和軟件大廠紛紛推出自己的聊天機(jī)器人開(kāi)發(fā)工具，讓傳統(tǒng)企業(yè)可以輕松擁有一個(gè)屬于自己的聊天機(jī)器人。無(wú)可避免地，這個(gè)趨勢(shì)也開(kāi)始沖擊傳統(tǒng)客戶服務(wù)產(chǎn)業(yè)，銀行與電信業(yè)也急于推出自己的聊天機(jī)器人。然而一聽(tīng)到「機(jī)器人」，消費(fèi)者腦中便會(huì)浮現(xiàn)長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)「人工智能」的想象。要接觸到機(jī)器人并不是什么新鮮事，已經(jīng)有各式各樣的聊天機(jī)器人出現(xiàn)在社群媒體等聊天平臺(tái)上。我們每天都離不開(kāi)這些聊天軟件，但當(dāng)你面對(duì)一個(gè)顯然是機(jī)器人的賬號(hào)，卻能夠做出類似真人的復(fù)雜響應(yīng)時(shí)，好奇心便會(huì)被激起，會(huì)想要測(cè)試、揣摩「人工智能」到底有多厲害。我們對(duì)人工智能的概念毫不陌生，或許都要?dú)w功于過(guò)去幾十年來(lái)看了無(wú)數(shù)的科幻電影。
在科幻電影的世界，人工智能一直是非常熱門的題材。我們預(yù)測(cè)未來(lái)科技發(fā)展會(huì)打造出更聰明的機(jī)器。舉幾個(gè)經(jīng)典例子來(lái)說(shuō)，像是威爾史密斯在《我，機(jī)器人》里所呈現(xiàn)的人機(jī)沖突，以及最近的電影《機(jī)械姬》中那逼真地足以玩弄人類情感的女性機(jī)器人。我們對(duì)這種人造的智慧感到害怕，怕機(jī)器人越來(lái)越像人類，甚至超越人類。有些電影中的機(jī)器人是沒(méi)有形體的。像是《魔果終結(jié)者》里的天網(wǎng)，或是《鋼鐵人》史塔克的智慧助手賈維斯。不管有沒(méi)有形體，這些電影都在告訴觀眾：機(jī)器人有朝一日會(huì)在各方面都比人類優(yōu)秀。但我們真正恐懼的不是那些超凡的能力，而是電影中的機(jī)器人開(kāi)始做一件事：獨(dú)立思考。如果機(jī)器人學(xué)會(huì)了獨(dú)立思考，有了自我意識(shí)，它就不再是為服務(wù)人類而生，也就意味著它能違反人類的意識(shí)來(lái)行動(dòng)。我們希望機(jī)器擁有智慧，卻又對(duì)這種反撲的可能性感到害怕。
然而，這真的是科幻電影才有的情節(jié)嗎？這幾年確實(shí)越來(lái)越常看到「人工智能」出現(xiàn)在報(bào)章媒體上，談?wù)撊斯ぶ悄苋绾斡辛送黄菩缘陌l(fā)展；機(jī)器人在各種競(jìng)賽中不斷擊敗人類；以及越來(lái)越多知識(shí)工作，甚至傳統(tǒng)認(rèn)為極其復(fù)雜的決策工作都可以由人工智能執(zhí)行。我們也看到科技大廠頻頻推出各種標(biāo)榜「智能」、「智慧」、「機(jī)器人」的產(chǎn)品。按照這樣發(fā)展下去，彷佛我們內(nèi)心的擔(dān)憂正在一點(diǎn)一點(diǎn)成真。科幻電影中高度智慧的機(jī)器人將會(huì)誕生。有一天，我們必須面對(duì)足以和人類媲美的個(gè)體。甚至，會(huì)不會(huì)有一天脫離人類的掌控？就像科幻電影那樣。
然而，這種擔(dān)憂是出自對(duì)人工智能發(fā)展的不理解。
在學(xué)術(shù)上，人工智能可以粗略地分成兩種。第一種，是過(guò)去我們定義一個(gè)「聰明的人」所擁有的技能：博學(xué)、強(qiáng)記、分辨事物等能力�，F(xiàn)在的機(jī)器要做到博學(xué)強(qiáng)記已經(jīng)非常容易，我們有成熟的搜尋與儲(chǔ)存技術(shù)，像是人們已經(jīng)很習(xí)慣使用搜尋引擎查詢信息，或用行事歷和記事軟件來(lái)處理待辦事項(xiàng)。事實(shí)上，在手機(jī)計(jì)算機(jī)問(wèn)世前，博學(xué)強(qiáng)記也曾被視為是「智慧」的表現(xiàn)。但到了現(xiàn)在，已經(jīng)沒(méi)有人認(rèn)為這些可以稱為智慧，這只是每個(gè)機(jī)器都擁有的基本能力。我們期待機(jī)器應(yīng)該變得更智慧，也就是能像人一樣分辨各種事物。在過(guò)去，認(rèn)知能力一直是人類能做到但計(jì)算機(jī)很難做到的事。常見(jiàn)的認(rèn)知能力有影像辨識(shí)、語(yǔ)音識(shí)別、理解語(yǔ)言等等。如果計(jì)算機(jī)得到與人類相仿的認(rèn)知能力，就幾乎可完成所有以往只有人能勝任的工作，也就變得像人類一樣「智慧」。但在計(jì)算機(jī)科學(xué)的領(lǐng)域里，博學(xué)、強(qiáng)記、分辨，并不是人工智能發(fā)展的最終目標(biāo)，只能稱為「弱人工智能」。另一種人工智能等級(jí)是「強(qiáng)人工智能」，其野心，是要讓機(jī)器得到自主思考的能力，甚至能夠理解感情，擁有自我意識(shí)等人類的核心價(jià)值。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：弱人工智能是認(rèn)知能力，強(qiáng)人工智能是思考能力。
很多人混淆了認(rèn)知和思考，認(rèn)為只要機(jī)器能夠認(rèn)知，就終究能夠思考，事實(shí)上不是這樣。現(xiàn)在的人工智能能夠讓機(jī)器人取得認(rèn)知能力，卻不會(huì)讓機(jī)器人變成科幻電影中的高度智慧�，F(xiàn)在的機(jī)器人能聽(tīng)懂你的話，是因?yàn)樗恼Z(yǔ)言認(rèn)知能力可以把句子拆解分析，找出語(yǔ)意類別，分析情緒，并作出設(shè)計(jì)好的響應(yīng)。但這不代表它有產(chǎn)生任何想法，或是自我意識(shí)。
每個(gè)人對(duì)科技發(fā)展都有不同的想象與期待。然而過(guò)度樂(lè)觀或悲觀，都會(huì)讓我們錯(cuò)失重要的事物�，F(xiàn)在人們對(duì)人工智能的態(tài)度也是如此，有些人過(guò)度吹捧（或過(guò)度恐懼）其力量；有些人過(guò)度輕忽其影響：而大多數(shù)的人也未曾真正認(rèn)識(shí)人工智能應(yīng)有的角色�，F(xiàn)在，讓我們來(lái)談?wù)勥@些謬誤。
過(guò)度吹捧人工智能
第一個(gè)謬誤就是過(guò)度神話人工智能，如前面所說(shuō)，科幻電影中那能夠自主思考的強(qiáng)人工智能，從學(xué)術(shù)的角度看只是一個(gè)理想。
許多科技樂(lè)觀主義者相信，科技發(fā)展有加速成長(zhǎng)的效應(yīng)。因?yàn)槲覀兛梢杂媒裉煊?jì)算機(jī)打造明天的計(jì)算機(jī)，再用明天的計(jì)算機(jī)打造未來(lái)的計(jì)算機(jī)。就像金錢有復(fù)利成長(zhǎng)一樣，計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力并不是以線性成長(zhǎng)的（1，2，3，4，......），而是以指數(shù)成長(zhǎng)（1，2，4，8，......）。過(guò)去有個(gè)非常有名的摩爾定律，就是說(shuō)明計(jì)算機(jī)硬件運(yùn)算能力會(huì)呈指數(shù)成長(zhǎng)，在過(guò)去的50年來(lái)，這個(gè)定律一直沒(méi)有被打破。指數(shù)成長(zhǎng)的力量非常可怕，數(shù)十年前的人們完全無(wú)法想象現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)科技�？梢韵胂�，人工智能的未來(lái)也會(huì)呈指數(shù)成長(zhǎng)，所以強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)也是有可能的。支持這類論點(diǎn)最有名的是未來(lái)學(xué)家?guī)炱澩枺≧aymond Kurzweil）教授。他把強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)稱為「奇點(diǎn)」，認(rèn)為在未來(lái)人類的大腦將可以上傳到云端，甚至創(chuàng)造能夠理解愛(ài)的機(jī)器人。根據(jù)他的預(yù)測(cè)，這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)可能在未來(lái)二三十年內(nèi)就會(huì)發(fā)生。
但如果你仔細(xì)審視當(dāng)今的人工智能技術(shù)，這類預(yù)言并沒(méi)有太多根據(jù)，只是一種推測(cè)。計(jì)算機(jī)科學(xué)家并不知道怎么創(chuàng)造出心靈、意識(shí)。事實(shí)上，整個(gè)科學(xué)界根本還沒(méi)弄清楚人類的意識(shí)是怎么運(yùn)作的，更不要說(shuō)如何打造一個(gè)。當(dāng)然，你可以說(shuō)任何事都有其可能。科幻小說(shuō)家與未來(lái)學(xué)家的共通點(diǎn)就是他們都在尋找可能性。但我們也要知道，越是對(duì)未來(lái)有高度期待或恐懼的言論，越能吸引讀者注意，報(bào)章媒體也偏好這類言論，使得社會(huì)大眾對(duì)人工智能有著完全錯(cuò)誤的期待。許多專家也試著從實(shí)務(wù)的角度提出建言。李開(kāi)復(fù)在今年的《人工智能來(lái)了》趨勢(shì)論壇中提道：「其實(shí)強(qiáng)人工智能根本不存在，未來(lái)十年內(nèi)發(fā)生機(jī)率是零。」換言之，以現(xiàn)行的技術(shù)，強(qiáng)人工智能是不可能的。
我們需要強(qiáng)人工智能嗎？新銳歷史學(xué)者哈拉瑞（Yuval Noah Harari）在他的新書(shū)《人類大命運(yùn)》中提到，雖然我們不知道要怎么創(chuàng)造出意識(shí)，但目前的人工智能不需要意識(shí)也可以運(yùn)作得很好。機(jī)器人不需要像人類一樣，有想法，有欲望、有感受，就可以完美執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)�，F(xiàn)行的人工智能已經(jīng)可以做出非常復(fù)雜的任務(wù)，從機(jī)智問(wèn)答比賽中獲勝，到能夠開(kāi)車上路。但從軟件的角度來(lái)說(shuō)，這些行為都只是追求優(yōu)化的算法，其中不需要任何自主意識(shí)的參與。
另一方面，我們也未必希望人工智能擁有自我意識(shí)和心靈。就像我們害怕科幻電影中的機(jī)器人反撲，你會(huì)希望你的手機(jī)擁有自我意識(shí)嗎？你能想象你的手機(jī)有一天可能會(huì)對(duì)你有意見(jiàn)、討厭你、甚至背叛你嗎？我們總還是希望機(jī)器是為了服務(wù)人而生，賦予其意識(shí)并沒(méi)有必要，我們也還沒(méi)做好心理準(zhǔn)備該如何與之共處。
所以，強(qiáng)人工智能只是一個(gè)理想概念，但事實(shí)上做不到、不需要做到、也沒(méi)有心理準(zhǔn)備做到。社會(huì)大眾必須舍棄對(duì)強(qiáng)人工智能的預(yù)期，才能正確理解現(xiàn)今人工智能的角色。
低估了認(rèn)知革命的可怕
另一個(gè)對(duì)人工智能的謬誤則是忽視。顯然，如果對(duì)新的科技浪潮太過(guò)無(wú)知，必然會(huì)沖擊到你的職業(yè)生涯。但如果你已經(jīng)認(rèn)識(shí)人工智能的分野。知道目前人工智能的發(fā)展聚焦于讓機(jī)器擁有博學(xué)、強(qiáng)記、認(rèn)知能力的「弱人工智能」。你或許會(huì)感覺(jué)，弱人工智能是不是真的很弱呢？那么，你顯然不知道認(rèn)知能力是多么強(qiáng)大的一種能力。
有賴于這幾年大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，讓過(guò)去沒(méi)有機(jī)會(huì)發(fā)展的深度學(xué)習(xí)算法得到了重要的燃料，而那是近年機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最重要的方法之一。機(jī)器學(xué)習(xí)，顧名思義就是強(qiáng)調(diào)讓人工智能能夠像人類一樣學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。有了深度學(xué)習(xí)算法，機(jī)器就開(kāi)始可以識(shí)別影像（例：我看到圖片里面有三個(gè)人。）、聽(tīng)得懂語(yǔ)言（例：我聽(tīng)到他剛剛說(shuō)‘你好’。）、還有各種以往要靠人類的感官才能分辨的任務(wù)，這些都是屬于不同的認(rèn)知能力。事實(shí)上，人類也不是一出生就能分辨所有事物，而是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)慢慢學(xué)習(xí)而來(lái)。算法賦予了機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，也就讓機(jī)器可以認(rèn)知各種事物。
認(rèn)知能力不只是分辨五官接收到的訊號(hào)。事實(shí)上，所有復(fù)雜的決策工作都是由不同層次的認(rèn)知階段組成。視覺(jué)辨認(rèn)物體，辨認(rèn)語(yǔ)言文字，辨認(rèn)情緒等基本認(rèn)知能力，這些主要是提供我們信息。根據(jù)這些信息，人可以結(jié)合過(guò)去經(jīng)驗(yàn)，做出較高層次的決策。像是醫(yī)生能夠辨認(rèn)出病患是得到什么疾病，警察能夠辨認(rèn)出誰(shuí)嫌疑重大等等。如此復(fù)雜的分辨工作，機(jī)器有可能學(xué)會(huì)嗎？答案是可能的，不管是什么領(lǐng)域，人類之所以能做出專業(yè)判斷，靠的是經(jīng)驗(yàn)累積而成的模式辨認(rèn)能力。專業(yè)人士或許很難用語(yǔ)言描述這些模式，但他們的大腦已經(jīng)形塑成能快速辨認(rèn)這些模式。深度學(xué)習(xí)算法運(yùn)用非常類似的方法做模式辨認(rèn)。人類是用經(jīng)驗(yàn)形塑大腦，算法靠大量數(shù)據(jù)調(diào)整參數(shù)。除了知識(shí)工作會(huì)倚賴模式辨認(rèn)，很多應(yīng)屬于創(chuàng)造性的工作，也都是只是把我們腦中既有的模式表現(xiàn)出來(lái)。像是作家、音樂(lè)家、藝術(shù)家在創(chuàng)作時(shí)，都必定有可以重復(fù)運(yùn)用的模式和技巧。當(dāng)機(jī)器人擁有模式辨認(rèn)的能力，就可以「創(chuàng)作」出相仿風(fēng)格的作品。除了少數(shù)一些全然開(kāi)創(chuàng)性的工作，絕大部分的工作都有模式，也都可以被機(jī)器學(xué)習(xí)。
仔細(xì)想想，幾乎所有人類賴以為生的工作都是屬于認(rèn)知能力的范疇，機(jī)器人都可以透過(guò)巨量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，得到與人相仿的認(rèn)知能力。換句話說(shuō)，只要你的工作是有重復(fù)性質(zhì)，即使是傳統(tǒng)認(rèn)為難以取代的白領(lǐng)工作，擁有高超認(rèn)知能力的機(jī)器人都可以取而代之。
李開(kāi)復(fù)和雷軍都曾說(shuō)過(guò)類似的話：「人工智能將導(dǎo)致50%的人失業(yè)�！箍萍嫉募铀俪砷L(zhǎng)效應(yīng)，雖難以帶來(lái)強(qiáng)人工智能的自主意識(shí)，但卻足以把弱人工智能的認(rèn)知能力推升到人類望塵莫及的境界。機(jī)器的認(rèn)知能力會(huì)不斷進(jìn)步，直到比地球上任何一個(gè)人類都好。像是，社群網(wǎng)站臉書(shū)的人臉識(shí)別能力已經(jīng)可以認(rèn)出數(shù)十億張臉孔，這顯然不是任何人能夠做到的事。在未來(lái)，我們會(huì)看到人類在其他面向的認(rèn)知能力都漸漸輸給機(jī)器。許多我們以為適合人來(lái)做的工作，由機(jī)器來(lái)做都更好。
弱人工智能一點(diǎn)也不弱，我們「只」是賦予機(jī)器人認(rèn)知能力，卻有可能帶來(lái)人類史上最大的科技性失業(yè)。
