微軟全球資深副總裁張亞勤博士

　　2008年9月-2009年7月，我將自己對(duì)云計(jì)算的現(xiàn)實(shí)與未來(lái)的思考總結(jié)寫(xiě)成了《云計(jì)算三部曲》。那時(shí)，云計(jì)算對(duì)許多人來(lái)說(shuō)還是新鮮和深?yuàn)W的概念；而今，云已是觸手可及。個(gè)人用戶將文檔、照片、視頻、游戲存檔記錄上傳至云中永久保存，企業(yè)客戶根據(jù)自身需求，可以搭建自己的私有云，或托管、或租用公有云上的IT資源與服務(wù)，這些都已不是新鮮事。去年11月，我們宣布將Windows Azure平臺(tái)帶入中國(guó)，也意味著公有云已成為主流服務(wù)。作為云計(jì)算的殺手級(jí)應(yīng)用，“大數(shù)據(jù)”近來(lái)又引發(fā)了不少行業(yè)人士的關(guān)注和研討，此文將重點(diǎn)談?wù)劥髷?shù)據(jù)與云的關(guān)系，以及二者的結(jié)合，將對(duì)科技和商業(yè)生態(tài)產(chǎn)生怎樣的影響。

　　三大平臺(tái)之爭(zhēng)與大數(shù)據(jù)

　　三年前，我首次提出了“三大平臺(tái)之爭(zhēng)“，這是一場(chǎng)注定要曠日持久的爭(zhēng)奪戰(zhàn)。如今，三大平臺(tái)之爭(zhēng)也進(jìn)入了新的階段。

　　第一個(gè)平臺(tái)是云。由于云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要巨大的資金投入、長(zhǎng)時(shí)間、大范圍的部署和持續(xù)的更新維護(hù)，有足夠的資源、實(shí)力去構(gòu)建大規(guī)模云計(jì)算平臺(tái)的企業(yè)并不多。所以當(dāng)時(shí)我說(shuō)，縱觀全球，也不會(huì)有太多的公司有資格成為云平臺(tái)的掌控者，如今看來(lái)，亞馬遜、微軟、谷歌、Rackspace等少數(shù)公司位于第一軍團(tuán)。

　　我們正式發(fā)布Windows Azure平臺(tái)是在2010年初。它整合了微軟在云計(jì)算領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)積淀、創(chuàng)新能量和生態(tài)系統(tǒng)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，三年來(lái)發(fā)展迅猛。隨著2012年9月，微軟云操作系統(tǒng)（包括Windows Server，Windows Azure和System Center）的正式發(fā)布，以及11月微軟與上海市政府、世紀(jì)互聯(lián)達(dá)成合作，宣布將Windows Azure平臺(tái)和Office 365服務(wù)引入中國(guó)，標(biāo)志著微軟在中國(guó)的云計(jì)算實(shí)踐進(jìn)入了全新的階段。

　　第二個(gè)平臺(tái)是智能終端，其本質(zhì)是iOS、Android和Windows之爭(zhēng)。2010年，“移動(dòng)三國(guó)”的競(jìng)爭(zhēng)才剛開(kāi)始。轉(zhuǎn)眼間三年過(guò)去了，戰(zhàn)況是越來(lái)越激烈，而且這場(chǎng)戰(zhàn)役還會(huì)持續(xù)很久。蘋(píng)果、Google、微軟都在設(shè)法強(qiáng)化自身的生態(tài)系統(tǒng)，微軟最近幾個(gè)月，陸續(xù)宣布了Windows 8、Windows Phone 8等一系列新終端平臺(tái)，目前的市場(chǎng)反響表明，微軟的轉(zhuǎn)型是基本成功的。

　　更為重要的是，除了PC、平板電腦、智能手機(jī)、游戲主機(jī)等常見(jiàn)的計(jì)算終端之外，微軟早已著眼于在更廣闊的、泛在互連的智能設(shè)備布局，比如智能汽車、智能電視、工業(yè)設(shè)備和手持設(shè)備等。11月宣布的Windows Embedded 8標(biāo)準(zhǔn)版預(yù)覽，支持觸摸及手勢(shì)交互，讓數(shù)以百億計(jì)的新機(jī)器與傳統(tǒng)的IT設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)連接到一起。而從2012和2013年的CES展看，智能汽車會(huì)越來(lái)越熱，直至普及。

　　第三個(gè)平臺(tái)是凌駕于云和端之上的，反映真實(shí)關(guān)系的社會(huì)化商務(wù)和社交平臺(tái)。永不中斷的云服務(wù)和彼此連接的人群與海量設(shè)備，帶來(lái)的最大機(jī)會(huì)在于如何以人和數(shù)據(jù)為中心，發(fā)展出反映真實(shí)世界中人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器關(guān)系的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)，并在其上誕生消弭真實(shí)與虛擬界限、更加人性化、交互更自然的商務(wù)和社交平臺(tái)，以及應(yīng)用。我們看到，將現(xiàn)實(shí)社會(huì)關(guān)系數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、商業(yè)化的嘗試早已開(kāi)始。但迄今為止，現(xiàn)實(shí)世界數(shù)字化的程度還不夠，真正超越國(guó)別、種族和文化壁壘的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的平臺(tái)仍未建成，這也正是中國(guó)IT產(chǎn)業(yè)的重大機(jī)遇。

　　顯然，三大平臺(tái)里，云是前提，是基礎(chǔ)。過(guò)去我講過(guò)很多次，云計(jì)算其實(shí)在計(jì)算量越來(lái)越大、數(shù)據(jù)越來(lái)越多、越來(lái)越動(dòng)態(tài)、越來(lái)越實(shí)時(shí)、越來(lái)越需要結(jié)構(gòu)化的產(chǎn)業(yè)背景下被催生出來(lái)的一種基礎(chǔ)架構(gòu)和商業(yè)模式。無(wú)論是云計(jì)算本身、或是智能終端，還是凌駕于云和端之上的，基于社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的平臺(tái)和應(yīng)用，都會(huì)讓數(shù)以百億計(jì)的機(jī)器、企業(yè)、個(gè)人隨時(shí)隨地都在獲取和產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，即使是在摩爾定律的支撐下，計(jì)算設(shè)備硬件性能進(jìn)化的速度也早已趕不上數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度，并且這一問(wèn)題會(huì)日漸嚴(yán)峻——這樣的背景下，只有云才能解決“賦予數(shù)據(jù)以更大價(jià)值”的問(wèn)題。這也就引出了新的話題，也是最近這段時(shí)間產(chǎn)業(yè)和社會(huì)都非常關(guān)注的“大數(shù)據(jù)”的話題。

　　“大數(shù)據(jù)“的崛起

　　如今，大數(shù)據(jù)的重要性越來(lái)越明顯，但就和云計(jì)算一樣，它也不是一個(gè)從天而降的新概念，而是在三個(gè)主要因素的驅(qū)動(dòng)下，逐步成長(zhǎng)成熟的。

　　第一個(gè)驅(qū)動(dòng)力，就是業(yè)界常說(shuō)的大數(shù)據(jù)的三個(gè)V(Volume, Variety, Velocity)，而這三個(gè)V可以有多種解讀。

　　首先來(lái)看看第一個(gè)V，巨大的數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)完整性。IT業(yè)界所指的數(shù)據(jù)，誕生不過(guò)60多年。而一直到PC普及到千家萬(wàn)戶之前，由于存儲(chǔ)、計(jì)算和分析工具的技術(shù)和成本限制，許多自然界和人類社會(huì)值得記錄的信號(hào)，并未形成數(shù)據(jù)——幾十年前，氣象、地質(zhì)、石油物探、出版業(yè)、媒體業(yè)和影視業(yè)是大量、持續(xù)產(chǎn)出信號(hào)的行業(yè)，但那時(shí)90%以上采用的是存儲(chǔ)模擬信號(hào)，難以通過(guò)計(jì)算設(shè)備和軟件進(jìn)行直接分析。那些擁有大量資金和人才的政府和企業(yè)，也只能把少量最關(guān)鍵的信號(hào)，進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、裝載到數(shù)據(jù)庫(kù)中。

　　值得注意的是，業(yè)界對(duì)達(dá)到怎樣的數(shù)量級(jí)才算是大數(shù)據(jù)并無(wú)定論，其實(shí)在很多行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景里，數(shù)據(jù)集本身的大小并不是最重要的，是否完整才最重要。

　　第二個(gè)V，在海量、種類繁多的數(shù)據(jù)間發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在關(guān)聯(lián)�；ヂ�(lián)網(wǎng)時(shí)代，各種設(shè)備通過(guò)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)連成了一個(gè)整體。進(jìn)入Web 2.0時(shí)代，PC用戶不單單可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取信息，還成為了信息的制造者和傳播者。這個(gè)階段，不僅是數(shù)據(jù)量開(kāi)始了爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)種類也開(kāi)始變得繁多——從技術(shù)角度看，可以稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和流式數(shù)據(jù)。我記得2005年，微軟亞洲研究院一年一度的“21世紀(jì)的計(jì)算”大會(huì)將主題設(shè)定為“Data Centric Computing”，也就是“以數(shù)據(jù)為中心的計(jì)算”，那時(shí)我們就已建立了這樣的認(rèn)知：價(jià)值來(lái)自于數(shù)據(jù)，或者說(shuō)，數(shù)據(jù)一直都是有價(jià)值的商業(yè)資產(chǎn)——此前，人們往往過(guò)于重視“計(jì)算和存儲(chǔ)性能的提升”；而從那時(shí)起，我們就已更關(guān)注“數(shù)據(jù)分析和處理的效率”——對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和集成，找出原本看來(lái)毫無(wú)關(guān)系的那些數(shù)據(jù)的“關(guān)聯(lián)性”，把似乎沒(méi)有用的數(shù)據(jù)變成有用的信息，以支持我們做出的判斷。

　　第三個(gè)V，可以理解為更快地滿足實(shí)時(shí)性需求。如今，通過(guò)各種有線和無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)，人和人、人和各種機(jī)器、機(jī)器和機(jī)器之間無(wú)處不在的連接，這些連接不可避免地帶來(lái)數(shù)據(jù)交換，而數(shù)據(jù)交換的關(guān)鍵是降低延遲——要解決數(shù)據(jù)產(chǎn)生、傳輸、處理、存儲(chǔ)、抽取、分析、可視化等各個(gè)環(huán)節(jié)帶來(lái)的延時(shí)，以近乎實(shí)時(shí)（這意味著小于250毫秒）的方式呈獻(xiàn)給用戶。

　　如今，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)化需求越來(lái)越清晰。用戶想駕車去吃飯，先用地圖應(yīng)用查詢餐廳的位置、預(yù)計(jì)行車路線的擁堵情況、停車場(chǎng)信息甚至是其他用戶對(duì)餐廳的評(píng)論。吃飯的過(guò)程中，他會(huì)用手機(jī)拍攝食物的照片，編輯簡(jiǎn)短的評(píng)論，發(fā)布到微博上，還可以用LBS應(yīng)用查找在同一間餐廳吃飯的人，看有沒(méi)有好友在附近……

　　第二個(gè)驅(qū)動(dòng)力，是云計(jì)算的普及和成為主流。經(jīng)常有一些朋友會(huì)問(wèn)我說(shuō)，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)到底有什么區(qū)別？前兩年大家都在講云計(jì)算，現(xiàn)在怎么又變成大數(shù)據(jù)了？其實(shí)，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是一個(gè)硬幣的兩面，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的IT基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)是云計(jì)算的一個(gè)殺手級(jí)應(yīng)用。由于云計(jì)算的普及和成為主流，讓上述三個(gè)V不再成為挑戰(zhàn)，反而成為大數(shù)據(jù)成長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力。另一方面由于數(shù)據(jù)越來(lái)越多、越來(lái)越復(fù)雜、越來(lái)越實(shí)時(shí)，這就更加需要云計(jì)算去處理，所以二者之間是相輔相成的。舉例而言，30年前存儲(chǔ)1TB數(shù)據(jù)的成本大約是16億美元，如今存儲(chǔ)到云上只需不到100美元；但存儲(chǔ)下來(lái)的數(shù)據(jù)，如果不以云計(jì)算進(jìn)行挖掘和分析，就只是僵死的數(shù)據(jù)，沒(méi)有太大價(jià)值。

　　第三個(gè)驅(qū)動(dòng)力，是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的迅速發(fā)展。在這樣的背景下，微軟已經(jīng)可以為用戶提供三個(gè)層次的端到端大數(shù)據(jù)解決方案——其一是數(shù)據(jù)管理，即如何獲取、存儲(chǔ)和保護(hù)數(shù)據(jù)；其二是數(shù)據(jù)豐富，即如何清洗、發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)間的數(shù)據(jù)相關(guān)性；其三是，數(shù)據(jù)洞察力，即通過(guò)分析、呈現(xiàn)與決策工具，獲得洞察力，并最終通過(guò)付諸行動(dòng)，產(chǎn)生價(jià)值。

　　通俗的說(shuō)，就是將信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分析為信息，將信息提煉為知識(shí)，以知識(shí)促成決策和行動(dòng)。歸根到底，大數(shù)據(jù)的最終意義在于獲得洞察力和價(jià)值，這也正是大數(shù)據(jù)的第四個(gè)V（Value），這個(gè)V比前面的三個(gè)V都更重要。