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Zendesk調(diào)查:客戶(hù)仍然對(duì)聊天機(jī)器人感到沮喪

--60% 的客戶(hù)對(duì)他們的聊天機(jī)器人體驗(yàn)經(jīng)常感到失望

2022-08-15 08:57:22   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  CTI論壇(ctiforum.com)8月15日消息(編譯/老秦): 人工智能必須讓客戶(hù)的生活更輕松,而不是更難。然而,新的 Zendesk 研究表明,情況往往并非如此。
  在其 2022 年客戶(hù)體驗(yàn)趨勢(shì)報(bào)告中,供應(yīng)商透露,每五個(gè)客戶(hù)中就有三個(gè)(60%)在與聊天機(jī)器人打交道時(shí)經(jīng)常感到失望。
  其中大部分似乎源于許多解決方案為消費(fèi)者提供的不準(zhǔn)確信息。事實(shí)上,55% 的 EMEA 客戶(hù)報(bào)告這是一個(gè)重大問(wèn)題。
  然而,也許這只是冰山一角。以下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)深入挖掘了半生不熟的對(duì)話(huà)式 AI 項(xiàng)目對(duì) CX 的影響:
  • 50% 的消費(fèi)者認(rèn)為機(jī)器人需要太多問(wèn)題才能識(shí)別出它無(wú)法回答他們的問(wèn)題。
  • 46% 的消費(fèi)者表示,當(dāng)他們不得不與人工座席重新開(kāi)始對(duì)話(huà)時(shí),他們感到最沮喪。
  • 44% 的消費(fèi)者對(duì)在服務(wù)體驗(yàn)開(kāi)始時(shí)無(wú)法在人類(lèi)和機(jī)器人之間進(jìn)行選擇感到沮喪。
  • 最后一個(gè)問(wèn)題與聯(lián)絡(luò)中心路由和強(qiáng)迫客戶(hù)走自動(dòng)化路徑有關(guān),以拼命節(jié)省資源。
  然而,如果存在愿望和人員配置,那么這個(gè)問(wèn)題相對(duì)容易糾正。與列表中的第二個(gè)一樣,大多數(shù)知名供應(yīng)商現(xiàn)在都向人工座席提供嵌入式升級(jí)途徑。這些將失敗的機(jī)器人對(duì)話(huà)的記錄傳輸給座席,允許他們從對(duì)話(huà)中斷的地方繼續(xù)。
  由于錯(cuò)過(guò)了此類(lèi)解決方案,許多品牌似乎都在努力不斷地審查和更新他們的聊天機(jī)器人。這樣的問(wèn)題令人擔(dān)憂(yōu),因?yàn)榱奶鞕C(jī)器人不是一成不變的技術(shù)。
  當(dāng)然,有些人利用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。然而,增值功能正在脫穎而出,而且,也許更相關(guān)的是,業(yè)務(wù)流程一直在變化。如果沒(méi)有更新,公司可能會(huì)向客戶(hù)發(fā)送不準(zhǔn)確的信息--這是之前指出的一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題。
  因此,聯(lián)絡(luò)中心似乎需要重新考慮他們?nèi)绾伪O(jiān)控和增強(qiáng)他們的對(duì)話(huà)式人工智能解決方案,同時(shí)重新調(diào)整機(jī)器人和人類(lèi)之間的平衡。
  Zendesk 正在增加對(duì)這些領(lǐng)域的客戶(hù)支持--尤其是后者。正如 Zendesk EMEA 首席技術(shù)官 Matthias Goehlar 最近告訴 CX Today:
  "我們不認(rèn)為自動(dòng)化應(yīng)該達(dá)到 100% 的水平。人與人之間的互動(dòng)是有原因和需要的。但是,應(yīng)該有很好的自動(dòng)化程度,以使座席更有效并適當(dāng)?shù)剞D(zhuǎn)移客戶(hù)請(qǐng)求的數(shù)量。"
  找到這種平衡至關(guān)重要,因?yàn)榱奶鞕C(jī)器人不僅僅是提高效率。跨多個(gè)渠道提供即時(shí)答案,它們?cè)诟倪M(jìn) CX 方面具有不可思議的潛力。
  客戶(hù)認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)。事實(shí)上,65% 的人希望人工智能能夠節(jié)省他們的時(shí)間。同時(shí),64% 的人還認(rèn)為該技術(shù)將防止他們不得不重復(fù)自己。
  因此,有理由感到樂(lè)觀,同時(shí)值得注意的是,與去年相比,愿意通過(guò)聊天機(jī)器人自助解決簡(jiǎn)單問(wèn)題的客戶(hù)增加了 13%。
  當(dāng)然,以往的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,前路漫漫。但是,機(jī)器人框架將進(jìn)步,生態(tài)系統(tǒng)將擴(kuò)展,為機(jī)器人提供更好的數(shù)據(jù),CX 團(tuán)隊(duì)將在對(duì)話(huà)設(shè)計(jì)方面變得更加熟練。
  現(xiàn)在,扭轉(zhuǎn)對(duì)話(huà)式AI局勢(shì)的任務(wù)取決于企業(yè)。
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