CTI論壇(ctiforum.com)7月4日消息（編譯/老秦）： 人工智能云公司 ASAPP， Inc. 推出了 AutoCompose，這是一項新的人工智能服務，可為數字消息座席提供正確的響應，實現高達 70% 的座席響應并提高生產力和滿意度和并發(fā)。
"我們的 AI 服務 AutoCompose 為座席提供個性化指導和定制語言，幫助他們與客戶交流信息，自動化 70% 的數字對話。該服務隨著客戶的發(fā)展實時識別客戶的問題，并為客戶服務座席提供正確的響應選擇，以推動聊天、文本或消息傳遞的最佳結果，"ASAPP 首席技術官 Priya Vijayarajendran 說。 "僵化的傳統封閉響應庫對大多數對話幾乎沒有適用性，并迫使座席花時間搜索。借助人工智能，AutoCompose 會隨著時間的推移不斷學習，為您的業(yè)務提供最佳成果。"
"自動化使企業(yè)能夠適應不可預見的情況，包括新的商機。擁抱未來適應能力的技術高管正朝著正確的方向前進。然而，為了恢復彈性，技術高管必須使用自動化來快速改造自己和他們的市場。 Forrester 報告稱，擅長自動化并優(yōu)先考慮顛覆性的技術高管將進行調整以創(chuàng)造新產品或服務，以提高客戶或客戶滿意度。"
AutoCompose 在對話的每一輪都為座席提供最佳響應，從而為聯絡中心帶來價值：
- 通過縮短解決時間來改善客戶體驗，因為座席可以更有效地在正確的時間做出正確的響應
- 通過從最佳座席的響應中學習并可以將這些響應傳回給其他人的系統提高交互質量
- 通過持續(xù)的模型訓練提高推薦的準確性，從而提高座席的采用率，從而提高座席的生產力
AutoCompose 響應庫永遠不會停滯不前--它通過使用機器學習分析不斷增長和適應，以揭示最近歷史對話中的新興主題。 AutoCompose 定期接受關于公司數據以及座席如何參與響應的培訓，不斷從解決的結果中學習，從而提高準確性和座席并發(fā)性。
AutoCompose 使用機器學習模型來動態(tài)生成隨時間調整的建議，現在可以使用，預先集成到領先的消息傳遞應用程序中或作為用于定制消息傳遞接口的 SDK/API。
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