這四大服務提供商的排名依次如下：亞馬遜網絡服務（AWS）位居第一，同比增長42%，占總支出的30%，盡管其增長速度慢於其他競爭對手。排名第二位的是微軟，同比大增97%；第三是Google，增幅為92%；IBM以23%的增長速度位居第四，這是在增速方面唯一位於落後於亞馬遜網絡服務的主要服務提供商。

　　Canalys指出，對主要云基礎架構服務的需求，如按需計算和存儲，是驅動這一增長的主要動力。但未來增長的驅動力將來自由云服務提供商正在開發(fā)的人工智慧平臺，其目的是開發(fā)新的應用程式、流程、服務和用戶體驗。

　　例如，亞馬遜網絡服務已經開發(fā)出一種人工智慧服務，著重於理解語言、語音識別、視覺搜索、文本到語音轉換和機器學習技術。Canalys研究分析師Daniel Liu表示：該公司正在繼續(xù)加強其人工智慧功能，提高語音識別的準確性，以及在其EC2中提供Volta GPU驅動的虛擬實例來擴展其深度學習功能。

　　同時，微軟更多地專注於機器閱讀，這將有助於文本自動理解。今年1月份，微軟收購了Maluuba，一家深入學習方面的創(chuàng)業(yè)公司，原因在於它將人工智慧視為公司未來增長戰(zhàn)略的一部分。

　　此外，Google也宣布了自己研發(fā)的名為Cloud TPU的人工智慧晶片，主要用於運行Google的人工智慧服務。雖然這種晶片不會上市，但用戶可以通過專用云服務的獲取，預計這一產品將在今年年底推出。Liu先生指出：人工智慧仍然處於發(fā)展的早期階段，而且還沒能實現(xiàn)巨大的收入回報，但是它提供了巨大的潛力，因為市場對人工智慧相關工作負載的需求預計將助推云服務的增長。

　　Watson是IBM為推動公司未來發(fā)展提供支持而研發(fā)的人工智慧平臺，通過應用程式編程接口（API），如會話、發(fā)現(xiàn)和視覺識別，這一平臺已被用於安全智能和聯(lián)絡中心。

　　Liu先生表示：領先的晶片組供應商也加大了這方面的力度，如Nvidia的數(shù)據中心GPU業(yè)務增長了近300%。AMD與微軟、谷歌和百度合作為其人工智慧業(yè)務提供圖形處理器，這意味著云服務提供商對具有人工智慧功能的超大型硬體的投資越來越多。這種投資將繼續(xù)推動客戶在云服務方面的支出。

　　這些最新發(fā)布的數(shù)據與Synergy Research Group近期發(fā)布的預測數(shù)據相一致，表明云計算和軟體即服務全球收入將在2020年突破2000億美元大關。