對于很多企業(yè)來講，其面臨的數據合規(guī)挑戰(zhàn)主要來源于雙重壓力。其一是有關于監(jiān)管的壓力。我國相繼出臺和施行了《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等安全法規(guī)，對網絡安全違規(guī)事件的處罰力度也不斷提升。如企業(yè)未能遵從這些規(guī)定，不但需要支付大筆罰金，更是對商譽的重大打擊。另外則是商業(yè)壓力，很多企業(yè)在選擇合作伙伴的過程中，會將合規(guī)能力作為重要的考察標準，這個標準也在商業(yè)運營中被逐漸普及，如果企業(yè)不具備完善的合規(guī)能力，可能會與商業(yè)機會擦肩而過。

　　因此企業(yè)需要一個完整的數據合規(guī)管理方案，不斷驗證企業(yè)的安全、成本和效率，打破向上發(fā)展的天花板。在數據合規(guī)管理的過程中，Veritas建議企業(yè)從加密、控制和保護敏感數據，確保數據可靠性和完整性，建立數據合規(guī)管理流程，對數據進行分類和標記并審計和監(jiān)控等幾方面入手，為企業(yè)打好扎實的數據合規(guī)管理基礎。

　　然而在實際操作中，又往往會出現計劃趕不上變化的情況。對數據管理而言，多云環(huán)境堪稱天然的難度升級“催化劑”。越來越多的企業(yè)擴展至新的云環(huán)境中，跟蹤存儲的內容也變得更加困難。

　　那么面對不合規(guī)數據，IT團隊應該如何處理，以避免企業(yè)遭受嚴重的經濟和商譽損失？Veritas建議，“數據分類和標記”是基礎中的基礎，其要義在于以下三個關鍵步驟：

　　第一步：全面辨識和分類數據

　　全球企業(yè)平均每年在數據存儲上耗費2600萬美元，其中可能包含大量暗數據，如未經處理的個人身份信息(PII)等敏感內容，對企業(yè)的合規(guī)管理構成重大風險。特別在當今分布式辦公流行的情況下，員工廣泛依賴Zoom、Teams等數據源，這些數據可能包含大量敏感信息，但傳統分類方法無法在沒有文本轉錄的情況下對其進行有效識別。

　　為了使云中的數據滿足合規(guī)要求，IT團隊必須審查完整的數據目錄，包括視頻和音頻錄音、內部消息聊天和文件等各種內容，爭取準確識別數據類別——是業(yè)務關鍵數據、無用數據，還是不合規(guī)的數據......一旦這些數據被辨識和分類，IT人員就能更明智地決定數據的用處，以及是否可以進行歸檔或刪除等處理。

　　第二步：實現自動化分類系統

　　一旦對數據進行了正確分類，定位了不合規(guī)的數據，IT管理者就可進一步評估和優(yōu)化數據環(huán)境。為了適當地對大量創(chuàng)建的數據進行分類和管理，IT團隊需要利用人工智能(AI)和機器學習(ML)策略，有效地創(chuàng)建和維護一個組織信息的分類系統。

　　該系統一旦建立，自動化的分類系統便可讓IT團隊輕松地找到關鍵數據，從而最大程度地解放員工，減少在緊急情況下定位、分類和共享數據所花費的時間，大幅提升工作效率。采用自動化策略還可以簡化第一步中所述的數據保留或歸檔決策。并且，鑒于自動化系統在可見性、可靠性、安全性和可擴展性方面的天然優(yōu)勢，數據管理相關的運營成本會顯著降低。

　　第三步：普及數據分類

　　在數據被有效識別、高效分類的基礎上，IT團隊就需要繼續(xù)“高瞻遠矚”，領先于未來環(huán)境中可能生成的數據。隨著數據分類在整個企業(yè)環(huán)境中的普及，數據分類范圍應不僅局限于IT部門，更應涵蓋創(chuàng)建數據的各業(yè)務線員工。自動分類系統使這個過程變得更容易，這樣企業(yè)就可以不再需要依賴員工的主觀意見，而是根據規(guī)則和要求對數據進行自動化分類。

　　雖然仍需要一些人工監(jiān)督，但數據分類的普及可以大大減輕IT團隊的負擔。這種手動和自動策略相結合的方式將鼓勵公司上下充分參與，形成長期、高效的策略。IT團隊再也不用“單打獨斗”，孤身面對數據管理難題，承擔合規(guī)應用風險。

　　雖然上述解決合規(guī)問題的步驟實施起來可能并不容易，但其好處遠不止簡單地避免罰款和維護企業(yè)聲譽。長遠看，掌控合規(guī)風險、洞察數據資源環(huán)境、可持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展等都不可不謂“功在千秋”。

　　無論如何，合規(guī)實踐將在客觀上為企業(yè)數據管理打開一扇通往“新世界”的大門。當IT管理者真正改變思維，把“簡化的數據管理實踐”放在首位，必將令企業(yè)整體獲益。

　　關于 Veritas

　　Veritas Technologies是安全多云數據管理領域的領導者。超過八萬家企業(yè)級客戶， 包括95%的全球財富100強企業(yè)，均依靠Veritas確保其數據的保護、可恢復性和合規(guī)性。Veritas在規(guī)模化的可靠性方面享有盛譽，可為企業(yè)提供抵御勒索軟件等網絡攻擊威脅所需的彈性。Veritas通過統一的平臺，支持超過800種數據源，100多種操作系統以及1400多種存儲設備。在云級技術的支持下，Veritas現正在實踐其數據自治戰(zhàn)略，在降低運營成本的同時，實現更大價值。

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