應用到工業(yè)質檢領域，面對傳統(tǒng)人工巡檢模式所帶來的流程標準難落實、工作經驗難以繼承、生產環(huán)境變數大、數據報表管理復雜、難以事后查詢追溯等挑戰(zhàn)，可通過智能人機交互和機器自動質檢，實現工業(yè)設備、零件信息化、實時化監(jiān)測，輸出標準結果，落實巡檢工作的質量。
針對工業(yè)設備維修檢測場景需求，捷通華聲推出依托數智平臺構建的靈云智能工業(yè)檢修系統(tǒng)，以AI能力中臺、知識中臺為載體，融合語音識別、語義理解、聲紋識別、圖像識別、知識圖譜等前沿技術及質檢規(guī)范和設備參數等數據，提供標準化的檢修流程輔助、基于聲紋識別的設備異常監(jiān)控、可視化的業(yè)務質檢分析等服務。
建設標準統(tǒng)一的知識庫
以靈云知識中臺為載體，綜合管理流程、標準知識、操作文檔、故障信息、故障運檢、安全生產等全領域知識體系，構建完整、健全的工業(yè)智能知識庫。通過智能語音助手、知識問答、智能分析等應用，有效高速地幫助基層工作人員解決業(yè)務中遇到的難題，降低經驗門檻，實現質檢規(guī)范化、高效化。
有規(guī)可依的智能檢修輔助
靈云智能工業(yè)檢修系統(tǒng)將維修規(guī)范和指導文檔整合成一套完整的質檢流程，在檢修過程通過智能語音交互、圖像識別等技術，指導工作人員完成工業(yè)零件、模塊等設備的質量檢測和問題的定位，并輸出完整的質檢報告。避免作業(yè)不規(guī)范造成的誤檢、漏檢、質檢結果輸出不標準，以及事后難以查詢追溯等問題。實現高效巡檢、流程數字化、設備狀態(tài)風險預警、過程有效管控及專家遠程輔助決策。
有跡可循的設備異常監(jiān)控
在設備故障的評判指征中，聲音是電機設備健康狀況的最重要綜合表征之一。當設備的零件或部件由于磨損、老化等原因狀態(tài)發(fā)生變化后，其聲紋信號的特性也會相應發(fā)生變化。通過監(jiān)測這些特征能夠對設備的狀態(tài)進行評價，及時發(fā)現故障。
靈云智能工業(yè)檢修系統(tǒng)通過麥克風陣列、聲紋識別等技術，結合設備故障知識圖譜，對設備狀態(tài)進行預測，實現機器自動質檢，故障有效預警，并輔助提高運維人員的設備狀態(tài)診斷能力，從而改善當前設備維護流程，提升設備維護效能。
有據可查的表單分析
靈云智能工業(yè)檢修系統(tǒng)可形成易記錄、易管理、易追溯的數字化結果報告，規(guī)避“假巡檢”等不負責任的工作問題。通過對數據進行多維度分析，及時幫助管理部門發(fā)現問題并進行流程優(yōu)化。
產業(yè)數字化浪潮下，捷通華聲將持續(xù)發(fā)揮核心技術和產業(yè)化應用優(yōu)勢，開展人工智能共性關鍵技術研究，推動制造業(yè)、能源等傳統(tǒng)行業(yè)與數字化、智能化技術深度融合，賦能數字經濟高速發(fā)展。
