導讀:語音質檢產品那么多,究竟什么樣的質檢產品才更適合企業(yè)需要?一款優(yōu)秀的質檢產品具體應該看技術數(shù)據還是場景方案搭建,本期與你共同揭秘
01 什么是智能質檢,智能質檢為我們解決了什么問題?
智能質檢的誕生伴隨著呼叫中心的發(fā)展。從航空售票預定或"114"時代起的客戶撥打特定服務號碼查詢對應信息,到基于WEB的呼叫中心服務階段,這不僅經歷了技術的革新,更經歷了數(shù)據量的巨大更迭。從最初的幾個人、以電話接入為主的語音服務,到語音、多媒體等數(shù)據合并,超百人座席的大型呼叫中心,每日數(shù)據量的生產實現(xiàn)了指數(shù)級倍增。
智能質檢產品的誕生便是為了解決呼叫中心大量數(shù)據產生與座席人員與服務難以同步的人工質檢困境?萍嫉陌l(fā)展和企業(yè)的前進,傳統(tǒng)人工質檢已經完全無法滿足企業(yè)日常需要,呼叫中心常規(guī)50:1——120:1的數(shù)名座席人員面對上萬級的(語音)服務數(shù)據,抽檢現(xiàn)狀可想而知,巨大的難以覆蓋的錄音下掩蓋的不止有落后的生產力,還有難以獲知與無法滿足的客戶需要。
人工抽查通常僅能實現(xiàn)全量錄音的1%-2%抽檢效果,且主要依靠質檢人員抽調客服人員錄音,通過聽錄音、看記錄并結合自己的專業(yè)判斷實現(xiàn)對客服人員日常工作評價。這樣的弊端不夠明顯嗎?
人工抽檢覆蓋面小,抽檢效率低
人工抽檢大多采用抽檢方式,隨機性強,抽檢覆蓋率通常僅達到1%,無法獲取有效價值信息的同時,潛在風險和問題更是難以發(fā)現(xiàn)并及時避免。客服也會因極低的覆蓋率心存僥幸心理,看到質檢在查的業(yè)務,下意識避開高壓線。
質檢人員判斷具備主觀性
·尺度不一,要求參差不齊使得整體服務質量難以獲得有效的客觀評價。
·人工成本高,難以實現(xiàn)對客服人員的技能提升
·客戶中心的巨大語音數(shù)據量使人工成本不斷攀升,傳統(tǒng)人工抽檢對質檢人員的專業(yè)能力與從業(yè)經驗要求強烈。
非實時性
·事后抽取錄音范本,對于異常指標、異動業(yè)務難以在第一時間發(fā)現(xiàn),服務質量管控存在滯后同時,效率不高,存在風險隱患。
02 智能質檢又是如何破解困境?
ASR語音識別,實現(xiàn)系統(tǒng)100%全量質檢,拉升工作效率,再大的數(shù)據量也能通過建模的方式快速將繁雜語音信息進行分類篩選,輕松搞定。質檢效率高,實效快,實現(xiàn)質檢評分的自動化、系統(tǒng)化、規(guī)范化和統(tǒng)一化。
客服服務與用戶滿意度雙重提升,實現(xiàn)雙贏。提升的質檢率不僅可以以標準化流程規(guī)范客服對特定場景的話術監(jiān)督,提升客服服務能力,也能快速獲取用戶需要,提升客戶滿意率。
快速“監(jiān)控”捕捉盲點,變不可知為可知。通過人機協(xié)作實現(xiàn)違規(guī)質檢率有效提升。
03 智能質檢模型是如何搭建的?
質檢模型的搭建目標主要是為了解決質檢熱線服務中關于座席服務禮儀、服務規(guī)范、業(yè)務能力、技能技巧、客戶滿意度等問題,因此模型搭建的重要標準即是否貼合客戶實際需要
·確定質檢業(yè)務場景
質檢業(yè)務場景通常為呼入/呼出場景,因此面對不同場景考察側重點也有所不同。比如呼入場景重點關注業(yè)務解答規(guī)范及技能技巧;呼出場景則根據行業(yè)、業(yè)務的不同搭建場景,比如保險行業(yè)搭建險種回訪、保險電銷、續(xù)期提醒等場景,金融行業(yè)則在滿意度回訪、在線客服等場景。
·明確業(yè)務場景對應的質檢項,即機器質檢過程中需要抓取的質檢規(guī)則
例如呼入場景質檢項集中在回訪話術是否嚴謹、服務態(tài)度是否規(guī)范,當客戶對個人提出表揚、質疑時,應禮貌時是否合理回應等;呼出場景則主要集中在業(yè)務流程辦理是否合規(guī),是否有偽冒公檢法等威脅恐嚇、夸大事實的行為,是否有使用銷售技巧等質檢項。
·判斷質檢項類型及質檢條件
在明確業(yè)務場景及場景對應質檢項同時,需要快速判斷質檢項屬于常規(guī)質檢或專項質檢。常規(guī)質檢主要質檢通話過程中座席服務禮儀、服務規(guī)范、客戶感受等服務類規(guī)則,專項質檢則是根據業(yè)務要求質檢業(yè)務流程、業(yè)務技能、銷售能力等業(yè)務規(guī)則。一般情況專項質檢都需要進行質檢條件的判斷,比如險種回訪場景A險種需要質檢座席是否告知客戶險種的責任與風險而B險種不需要質檢此項;再比如北京分公司業(yè)務不需要質檢是否本人簽收合同而河北分公司需要質檢此項。我們就需要根據質檢項類型來明確哪些錄音需要設置質檢條件。
·設計符合業(yè)務考核標準的評分邏輯
因為業(yè)務特殊性,單一的質檢評分邏輯無法滿足多樣化的業(yè)務考核標準,我們需要運用多元化的評分規(guī)則邏輯,目前常用到的評分邏輯有,違規(guī)扣分、合規(guī)加分、階梯評分等。比如保險行業(yè)的新契約回訪,可以通過“違規(guī)扣分”方式實現(xiàn),即沒有明確告知條款內容就違規(guī),違規(guī)就扣分。通話過程中客戶主動表揚座席時,可以通過設置“合規(guī)加分”滿足業(yè)務需求。在業(yè)務不斷發(fā)展過程中,還會遇到 “錯了不全扣分,對了只取邏輯中最高分”的情況。此時可以通過階梯打分來實現(xiàn)客戶需求。
數(shù)據處理底層數(shù)據的處理是建立質檢規(guī)則的基礎。數(shù)據的預處理主要包括兩部分:第一通過語音轉譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據轉化為結構化的文本格式數(shù)據,第二對獲取到的原始文本、音頻數(shù)據進行二次加工處理,找出搭建質檢規(guī)則需要的重要數(shù)據。
質檢規(guī)則模式設計對預處理后的數(shù)據進行規(guī)則設計是智能質檢方案設計最核心部分。智能質檢系統(tǒng)中錄音定位、問題檢出,報表輸出等功能都是通過對質檢規(guī)則的學習得以實現(xiàn)。
04 如何選擇一款最適合企業(yè)級智能質檢產品?
什么才是一款優(yōu)秀智能質檢產品的必備條件?
語音質檢產品作為一款企業(yè)應用級產品,比起五花八門的宣傳噱頭,深度了解用戶真實使用場景需求,擁有大量行業(yè)搭建案例,直擊企業(yè)用戶痛點,有效交付落地才更重要。
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