17日上午9時22分
神舟十二號載人飛船在酒泉發(fā)射升空
將聶海勝、劉伯明、湯洪波3名航天員
成功送入太空
下午3時54分
神州十二號載人飛船與天和核心艙
完成自主快速交會對接
沒有什么比宇宙更極致的浪漫
星辰大海是人類最無限的夢想
我國的科研工作者從未停止對宇宙的遙望。在這遙望的嘗試和期待中，華為云也一直有著“要上天”的夢想。
如果你和華為云一樣，也曾在夜里仰望過深邃蒼穹、思索過浩瀚星空，那么非常有必要了解人類歷史上最大的科學工程之一——SKA。
探索宇宙的“犯規(guī)”級神器SKA
SKA平方公里陣列射電望遠鏡（Square Kilometre Array），是國際天文學家們計劃建造的世界最大綜合孔徑射電望遠鏡，將在澳大利亞和南非建造的新一代射電望遠鏡項目。
SKA干啥用？
它可能將被用來探測宇宙黎明和黑暗時期，研究星系演化、宇宙學與暗能量，驗證宇宙中有沒有其他生命、尋找地外文明，利用脈沖星和黑洞檢驗強引力場，研究宇宙磁場的起源和演化……
總之正如SKA總干事Philip Diamond介紹的：
“這個項目的目的是觀察宇宙，了解我們在宇宙中的位置，從大爆炸到我們銀河系和太陽所在的局部區(qū)域。但它的價值，除了用于天文研究外，還將給我們帶來許多技術和計算等方面的創(chuàng)新。”
Em~~那么問題來了，用這個神器追逐和探索星辰大海，會遇到什么難題呢？
擋住宇宙真相的數據面紗
每一個真相面前往往都覆蓋著層層面紗，而SKA就是那根想要撩開宇宙面紗的手指。憑借超高靈敏度、超大視場、超快巡天速度和超高分辨率，SKA繪制天空圖譜的速度將數倍于現有設施，對天空的觀測將顯示出前所未有的細節(jié)。
但由此而來的問題是，也將產生前所未有的數據！海量數據不可怕，可怕的是迷失在數據的海洋里。
資料顯示，SKA建成后每年存檔大約600PB的數據，數據流量10倍于目前全球的互聯(lián)網，數據存儲和數據分析都是該項工程面臨的重大挑戰(zhàn)。而且SKA設施將遍布南北半球、三個大洲，要讓這些數據跋山涉水與其他研究機構共享，數據傳輸也是一個大問題。
數據一日不能得到有效處理，宇宙的真相就一日藏在面紗之后。這就好比我們好不容易來到一座埋滿寶藏的礦山，卻遇上迷霧找不到入口。明知寶藏就在眼前，偏偏進又進不去背又背不走。
那么，如何挖掘數據的價值信息，撩開面紗？
上海天文臺給出了答案：華為云AI。
我們都知道云計算對于各產業(yè)帶來的意義：將數據跨越空間進行協(xié)作部署，根據自身需求變化彈性購置資源，隨時在云端共享軟件能力的更新。要解決海量數據的存儲、運輸和分析問題，云+AI+充沛算力可以說是當下最有效的途徑。
云+AI+充沛算力給探索加上無限可能
依托于華為云的彈性存儲服務，海量數據得以被快速且靈活地存儲，同時也降低了數據的訪問門檻。針對海量數據分析，當前全球最快的AI訓練集群、華為云AI昇騰集群服務則按需提供澎湃算力，大大縮短SKA天文研究進程。
01對宇宙中星體進行定位和分類
過去，使用傳統(tǒng)方法處理SKA先導項目星空觀測數據時，僅僅一次對南半球星空中大約20多萬顆星體的定位和識別，天文學家就需要169天才能完成。
而現在，上海天文臺與華為合作，通過深度學習方法訓練AI模型，并利用華為云AI昇騰集群服務的世界頂級AI強勁算力，僅要用時10秒即可完成此任務。同時AI模型的平均精度均值mAP可以達到81%，極大提高了科研效率。
02對宇宙中星體進行科學研究
除了對宇宙中星體進行定位和分類，在華為云的全棧AI能力之下，上海天文臺也得以將更多AI能力帶入科研之中，比如脈沖星信號識別的研究。
該研究展開來說，就是基于數十萬的脈沖星信號數據，利用華為云AI昇騰集群服務，在短時間內訓練并建立AI脈沖星識別模型，解析該圖片是否為脈沖星信號，識別精準率和召回率均高達98%以上。
大規(guī)模神經網絡訓練
對于天文研究項目中云和AI的應用前景，正如SKA區(qū)域中心指導委員會中方代表、上海天文臺SKA課題組長安濤表示的那樣：
“對于計算和存儲靈活的資源配置，云提供了一個很好的解決方案，這是未來SKA科學計算的一個趨勢。”
人要有夢想，云也是。
我們家華為云，想上天呢！
Hello，World！
Hello，Bigger World！
