《我不是藥神》中的賣藥成神

　　是源于罹患重病的患者迫切的治療需求

　　如今，各種疑難雜癥和優(yōu)質醫(yī)療資源不足

　　已經(jīng)成為困擾人類健康的世界性難題

　　對未來而言，更好的解決方案就是AI

　　用AI來提升醫(yī)生的產(chǎn)能

　　提升醫(yī)生單位時間的診斷質量

　　對此，華大智造COO

　　深圳華大生命科學研究院副院長

　　蔣慧博士指出：

　　醫(yī)療健康的需求端急劇上升

　　供給端嚴重不足

　　驅使AI等技術與醫(yī)療健康行業(yè)的結合
 

 

　　基因檢測能解決很多問題

　　從微觀到宏觀個人全生命周期數(shù)據(jù)

　　整合起來分析后

　　才能完整地回答

　　

　　基因測序的成本

　　是從幾百塊到上萬塊不等

　　例如孕婦的無創(chuàng)產(chǎn)前檢測

　　在深圳是850RMB

　　

　　大家都或多或少接觸過基因檢測

　　比如流感檢測有可能就是一種基因檢測

　　AI引路，未來可期

　　除了在基因測序領域的應用

　　蔣慧指出AI技術在醫(yī)療行業(yè)的

　　其他應用也潛力巨大

　　在客觀數(shù)據(jù)的收集和分析上

　　人工智能的速度和能力遠超人類

　　特別是醫(yī)學影像識別領域

　　智能輔助診斷系統(tǒng)可將醫(yī)生的看片時間

　　平均減少4.25個小時

　　準確度提高到90%以上

　　這樣，醫(yī)生將有更多的時間

　　為患者提供其它診療

　　此外，AI技術整合基因+影像等跨組學數(shù)據(jù)

　　能更全面地分析疾病

　　在不同發(fā)展階段的內(nèi)在關聯(lián)性

　　無云不AI

　　AI是一種“基本生產(chǎn)力”

　　AI之所以能在精準醫(yī)療領域發(fā)揮神威

　　是依賴于云存儲和計算平臺

　　對海量數(shù)據(jù)進行分析和計算

　　云為人工智能浪潮提供一個智能化的底座

　　讓數(shù)據(jù)不跑路

　　萬物感知、萬物聯(lián)接帶來不斷膨脹的海量數(shù)據(jù)，為智能世界提供源源不斷的生產(chǎn)“資源”。各行業(yè)如果能利用自身獨有的數(shù)據(jù)資源和專業(yè)經(jīng)驗，形成對數(shù)據(jù)感知和調用的能力，并產(chǎn)生匹配的智能算法，便可實現(xiàn)商業(yè)優(yōu)勢的數(shù)字化映射，讓數(shù)據(jù)從生產(chǎn)“資源”變成創(chuàng)新“智源”。

　　華為致力于把數(shù)字世界

　　帶入每個人、每個家庭、每個組織

　　構建萬物互聯(lián)的智能世界

　　希望在+智能的世界里

　　讓更多人獲得

　　更個性化、更精準化和更高效的

　　醫(yī)療健康服務

　　“+智能，見未來”

　　2018年華為全聯(lián)接大會

　　將于10月10日-12日在上海舉辦

　　讓我們一起探討

　　如何構建萬物互聯(lián)的智能世界！