“過去，要查獲一輛假牌或是套牌車，依靠的是路面交警的偶然發(fā)現和群眾的舉報，而現在……”，貴州省公安廳交警總隊指揮中心負責人王斌指著大屏幕上一輛黑色轎車說，“云平臺的建立使機器智能識別成為可能，通過對車輛圖片進行結構化處理并與原有真實車輛圖片進行對比，就能瞬間判別這輛車是假牌還是套牌車”。

　　7月6日，國內首個運行在公安內網上的省級交通大數據云平臺--貴州公安交警云正式投入使用。該平臺由貴州省公安廳交警總隊采用以阿里云為主的云計算技術搭建，可對海量交通數據進行全庫關聯、智能聯想、自動研判、深度挖掘，為公共服務、交通管理、警務實戰(zhàn)提供支持。

　　專注于計算機視覺研發(fā)的依圖科技，作為阿里云的生態(tài)合作伙伴，向云平臺輸出了車輛識別技術，識別結果可精確到車輛品牌、型號等，使車輛像人臉一樣具有識別唯一性。

　　傳統(tǒng)IT架構無力支撐海量數據

　　“此前，雖然我們在全省道路上布設了較為完善的監(jiān)控系統(tǒng)，但對這些監(jiān)控數據的分析和研判更多還是通過人眼與經驗。”王斌介紹，大數據時代的交通管理數據有三個特點：第一，數據量大，每天數據增量達到TB級別以上；第二，處理速度要求快，時效性要求強；第三，類型繁多，包括結構化數據和視頻、圖片、二維圖表等大量非結構化數據。

　　目前，僅貴州省的路網監(jiān)控系統(tǒng)收集的實時數據，其總量每月就已達到100TB。與此同時，從公安內部系統(tǒng)和來自社會的各種數據正像洪水一樣不斷涌入。對交警部門來說，開展交通管理工作不僅需要對這些實時進入的數據進行快速分析，還要拿這些數據和歷史數據進行比對、挖掘。

　　據王斌介紹，一次看似簡單的交通數據查詢，就需要同時交叉比對機動車登記系統(tǒng)、駕駛證管理系統(tǒng)和違法處理系統(tǒng)等多個業(yè)務系統(tǒng)的數據。對于傳統(tǒng)Oracel數據庫來說，當數據量達到百TB時，因并發(fā)用戶多、訪問頻度高、數據交換量大，數據的查詢響應就會變慢，無法支撐實時業(yè)務 。“這是我們從IOE（IBM、Oracel、EMC）架構向云平臺遷移的原因之一”。

　　云計算成交通管理創(chuàng)新引擎

　　事實上，對道路情況的實時監(jiān)控，對可疑車輛和人員的識別，只是云平臺的路網監(jiān)控、重點車輛監(jiān)管、陽光警務等幾十個系統(tǒng)的眾多功能之一。自平臺試運營以來，最大的成效是貴州交警真正實現了對公路客運、旅游客運、危化品運輸車等“兩客一危”重點車輛的精確管理。

　　依托云平臺上的重點車輛綜合監(jiān)管系統(tǒng)，貴州交警將全省5.33萬家運輸企業(yè)、59.9萬名運輸駕駛人、1755家重點監(jiān)管企業(yè)、5.3萬臺重點監(jiān)管車輛、4341家租賃企業(yè)、3.5萬臺租賃車輛全部納入動態(tài)監(jiān)管，對異常行為自動預警、自動提示，對駕駛人違法行為實時監(jiān)控、精確干預，在全國率先實現了對凌晨不按規(guī)定時間行駛的“紅眼客車”的精準查緝。

　　下一步，貴州交警計劃借助大數據分析，建立重點駕駛人征信系統(tǒng)，對司機進行信用評分：根據駕駛人的違法記錄、事故記錄、家庭病史、體檢資料、社交關系、保險賠付記錄等維度設置指標，通過對駕駛人的信息數據和行為記錄進行綜合研判，最后得到駕駛人的信用評分。以此作為重點車輛駕駛人駕駛技能和履職能力的評估依據，其“信用可見”的特征可以引導重點駕駛人自覺減少違法行為。

　　依靠大數據的深度應用，貴陽等城市的交通擁堵情況，以及貴州省農村道路和高速公路事故多發(fā)的情況有望得到緩解。王斌表示，交通問題，需要刨根問底，才能找到出現癥狀的緣由。“通過連續(xù)觀測道路交通每天發(fā)生的變化，再利用大數據研判，可以真正找出交通不暢的癥結所在”。

　　據了解，此前阿里云就曾聯合貴州省政府開展“交通大數據競賽”。通過對海量交通數據進行分析，實現紅綠燈時間的智能調整，其中最好的算法可以讓紅綠燈前所有車輛的等待時間減少86%。而阿里云協助貴州省政府搭建的“云上貴州”平臺，也承載了部分居民出行數據的分析、計算功能。