CTI論壇（ctiforum）7月23日消息（記者 李文杰）：在12月12-14日北京召開的 BDTC 2014上，Hadoop 之父、Cloudera 首席架構(gòu)師 Doug Cutting，OpenStack 基金會董事杜玉杰，Spark 發(fā)源公司 Databricks 軟件工程師孟祥瑞都將參與分享。

　　從2008年僅60人參加的技術(shù)沙龍到當(dāng)下的數(shù)千人技術(shù)盛宴，作為業(yè)內(nèi)極具實戰(zhàn)價值的專業(yè)交流平臺，已經(jīng)成功舉辦七屆的中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會忠實地描繪了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)熱點(diǎn)，沉淀了行業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗，見證了整個大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)的發(fā)展與演變。

　　2014中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會（BDTC）將如約在京召開

　　12月12-14日，由中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）主辦，CCF 大數(shù)據(jù)專家委員會承辦，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所與 CSDN 共同協(xié)辦的2014中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會（Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014）將在北京新云南皇冠假日酒店如約召開。大會前夕，我們從議題角度總結(jié)了今年 BDTC 不可錯過的十大理由。

　　理由一：深度的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與趨勢解讀。中國計算機(jī)學(xué)會將在 BDTC 2014上正式發(fā)布《2015大數(shù)據(jù)十大發(fā)展趨勢預(yù)測》與《中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（2014）》。上屆大會 -- BDTC 2013 上發(fā)布的兩份報告得到了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的高度關(guān)注。今年，在大數(shù)據(jù)的產(chǎn)學(xué)研用繼續(xù)深化更加務(wù)實之時，由百余位技術(shù)專家參與的《2015大數(shù)據(jù)十大發(fā)展趨勢預(yù)測》以及涵蓋大數(shù)據(jù)發(fā)展背景、大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用現(xiàn)狀、大數(shù)據(jù)技術(shù)體系現(xiàn)狀、大數(shù)據(jù) IT 產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)環(huán)境、大數(shù)據(jù)人才資源、大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與建議等多個篇章的《中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（2014）》，更加值得期待。除此之外，BDTC 2014還設(shè)有多場對行業(yè)趨勢的預(yù)測和解讀，其中包括星環(huán)科技 CTO 孫元浩分享的《2015年大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)的演進(jìn)趨勢》與武漢綠色網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)有限責(zé)任公司副總經(jīng)理雷葆華帶來的《大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)》等。

　　理由二：頂尖的行業(yè)應(yīng)用分享。歷經(jīng)數(shù)年發(fā)展，大數(shù)據(jù)已愈加成熟，并在制造、交通、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)中得到了深入應(yīng)用。為此本屆大會將展開多場對行業(yè)應(yīng)用的探討，其中包括，中國聯(lián)通千人計劃引進(jìn)人才，華盛頓大學(xué)副教授陳一昕的《電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐》，中國移動蘇州研發(fā)中心大數(shù)據(jù)產(chǎn)品部總經(jīng)理錢嶺的《電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)商務(wù)模式研究》，萬向集團(tuán)通聯(lián)數(shù)據(jù)首席戰(zhàn)略官龍白滔的《金融大數(shù)據(jù)的分析和挖掘》，高德技術(shù)專家周琦的《大數(shù)據(jù)在實時交通信息中的應(yīng)用》等。

　　理由三：國際前沿的學(xué)術(shù)研究成果。在技術(shù)分享之外，2014年第二屆 CCF 大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)會議也將同時召開，并與技術(shù)大會共享主題報告。屆時，Conviva 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO、卡耐基梅隆大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系教授張暉，特拉華大學(xué)電子與計算機(jī)工程系教授、計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和并行系統(tǒng)實驗室創(chuàng)始人暨主任高光榮，ICML 2014程序委員會主席、卡耐基梅隆大學(xué)教授 Eric P. Xing 都將出席本次盛會，為大家分享國際最前沿的大數(shù)據(jù)技術(shù)研究成果。

　　理由四：來自 Hadoop 生態(tài)圈的豪華陣容。回顧 Hadoop 歷史，該項目在2006年初雅虎聘請 Doug Cutting 后才正式脫離 Nutch 項目，到2008年也才剛剛成型。但是，就在2008年底，大會組委會即投入精力到 Hadoop 的布道，雖然規(guī)模只有數(shù)十人，邀請的專家卻涵蓋雅虎、Facebook、百度等公司的核心技術(shù)人員。時至今日，Hadoop 已被業(yè)內(nèi)公認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)，分布式環(huán)境下提供海量數(shù)據(jù)處理能力的事實標(biāo)準(zhǔn)。而本屆會議，我們更邀請到了 Hadoop 之父、Cloudera 首席架構(gòu)師 Doug Cutting，Hortonworks 核心技術(shù)人員 Ted Yu，Apache Hadoop committer、PMC 成員Uma Maheswara Rao G，Apache Hadoop Committer Yi Liu，Apache Hadoop 和 Tez 項目 PMC 成員 Bikas Saha 等多位知名 Hadoop 專家，帶大家領(lǐng)略 Hadoop 生態(tài)圈最新的研發(fā)成果和發(fā)展趨勢。

　　理由五：Databricks：了解源于 Spark 的初創(chuàng)公司在做什么。Spark 發(fā)源于美國加州大學(xué)伯克利分校 AMPLab 的集群計算平臺，立足于內(nèi)存計算，在與 Hadoop 生態(tài)圈兼容的情況下，提供了近實時的數(shù)據(jù)處理能力。在短短4年時間，Spark 已發(fā)展為 Apache 軟件基金會的頂級開源項目，擁有30個 Committer，其用戶包括 IBM、Amazon、Yahoo!、Sohu、百度、阿里、騰訊等多家國內(nèi)外公司，更包括了 Spark SQL、Spark Streaming、Mllib、GraphX 等多個相關(guān)項目。然而，這個新貴的步伐顯然不止于實時計算，在近日 Sort Benchmark 公布的海量（100TB）離線數(shù)據(jù)排序結(jié)果上，Spark 已經(jīng)接手了老將 Hadoop 的冠軍寶座，而在不久前更終止了 Shark 項目，并開啟了全新的 Spark SQL。那么 Spark 今后的 RoadMap 又將是什么，這里我們不妨看向本屆會議上 Databricks 軟件工程師孟祥瑞的分享 -- 《Spark and Databricks Cloud》。同時，在分享結(jié)束后，你還有機(jī)會向孟祥瑞單獨(dú)請教。

　　理由六：百度、騰訊分享的深度學(xué)習(xí)探索。近年來，各大互聯(lián)網(wǎng)公司對機(jī)器學(xué)習(xí)的投入是越來越高，也間接造成了當(dāng)下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的火爆。在 BDTC 2014上，百度和騰訊將分享各自在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最佳實踐 -- 《百度深度學(xué)習(xí)探索》與《Mariana：騰訊深度學(xué)習(xí)平臺的進(jìn)展和應(yīng)用》。

　　理由七：一網(wǎng)打盡各個領(lǐng)域國內(nèi)外眾多機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時代給人們帶來了數(shù)不盡的機(jī)會，然而想利用大數(shù)據(jù)取勝卻并不是件容易的事情，企業(yè)往往需要克服海量數(shù)據(jù)存儲、處理、安全等方面的眾多挑戰(zhàn)。為了迎接大數(shù)據(jù)時代的到來，進(jìn)一步推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，本屆會議將放出大量知名機(jī)構(gòu)的最佳實踐經(jīng)驗，其中包括：LinkedIn 軟件工程師王國璋的《Apache Kafka 解析及其 LinkedIn 的應(yīng)用實踐》，Dropbox 技術(shù)經(jīng)理邵錚的《Dropbox 大數(shù)據(jù)應(yīng)用》，百度核心技術(shù)專家的《百度集群管理系統(tǒng)分析》，騰訊廣點(diǎn)通高級工程師趙學(xué)敏的《大規(guī)模主題模型及其在騰訊的應(yīng)用》，VMware 資深架構(gòu)師介文清的《12306鐵路購票網(wǎng)站的架構(gòu)優(yōu)化》，搜狐移動研發(fā)部經(jīng)理劉佳的《基于全網(wǎng)內(nèi)容的搜狐移動新聞客戶端推薦系統(tǒng)》，eBay 高級產(chǎn)品經(jīng)理、Kylin 聯(lián)合創(chuàng)建者韓卿的《Kylin.io：基于 Hadoop 的大規(guī)模聯(lián)機(jī)分析（OLAP）引擎》，阿里小微金服（螞蟻金服）數(shù)據(jù)分析師陳繼東的《基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全與欺詐風(fēng)險管理實踐》，沃爾瑪實驗室首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 Tao Zhu 的《The 'Nanotechnology' in eCommerce 》，攜程資深軟件工程師廖曉格的《Make Big Data Visualizable and Real-Time》等。

　　理由八：大數(shù)據(jù)時代的資源管理技術(shù)。時至今日，云計算已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)底層資源調(diào)度的最佳平臺，然而云平臺的打造卻并不是件容易的事情。在 BDTC 2014上，我們特別邀請了 OpenStack 基金會董事杜玉杰，為我們分享名為《OpenStack 在大數(shù)據(jù)方面的思考：技術(shù)、應(yīng)用、生態(tài)系統(tǒng)》的主題演講。而在智能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上，博科高級技術(shù)顧問谷增云更為我們帶來了 SDN 技術(shù)的實踐分享。數(shù)據(jù)中心層面，浪潮集團(tuán)副總裁胡雷鈞會分享《開放融合的云數(shù)據(jù)中心》。數(shù)據(jù)存儲層面，希捷公司的技術(shù)專家將介紹開放計算項目（Open Compute Project，OCP）的存儲部分的技術(shù)內(nèi)容。

　　理由九：基于公有云的大數(shù)據(jù)實踐。當(dāng)下，云計算已越來越成熟，而公有云服務(wù)亦在各行各業(yè)得到了深入應(yīng)用。本屆會議上，我們?yōu)榇蠹曳窒砹硕鄨龌�于公有云的大�?shù)據(jù)實踐，其中包括 AWS 大數(shù)據(jù)和高性能計算框架全球高級營銷經(jīng)理 Ben Butler 帶來的《AWS 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐》，Huawei EU Research Center 研發(fā)架構(gòu)首席架構(gòu)師 Sabri SKHIRI 分享的《Lambda Architecture 2.0 Convergence between Real-Time Analytics, Context-awareness and Online Learning 》， ODPS 資深技術(shù)專家徐常亮傳授的《ODPS 實踐》等。對于創(chuàng)業(yè)公司和技術(shù)實力不夠雄厚的機(jī)構(gòu)來說，這里是絕對的天堂。

　　理由十：關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的最新進(jìn)展。關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的研發(fā)并沒有停下腳步，在橫向擴(kuò)展、高可用和高性能方面也在不斷進(jìn)步。在今年的大會上，我們?yōu)榕c會者呈上中國移動集團(tuán)公司業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)部項目經(jīng)理、高級工程師何鴻凌的《MPP 數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用分析》，細(xì)說關(guān)系數(shù)據(jù)庫在 MPP 方向上的歷史發(fā)展和實例分析。柏睿數(shù)據(jù)科技有限公司董事長兼 CTO 劉睿民的《海量并行（MPP）內(nèi)存數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展階段及實現(xiàn)探討》，探索數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)存化的需求、動機(jī)和可行性。阿里巴巴資深技術(shù)專家恒謙的《Oceanbase 數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)基本問題解決/分布式優(yōu)化等》。網(wǎng)易自研 TNT/NTSE 引擎負(fù)責(zé)人核心開發(fā)人員胡煒的《網(wǎng)易數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)實踐》。為傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫使用和開發(fā)人員處理大數(shù)據(jù)打開一扇窗。

　　除此以外，隨 BDTC 2014一起啟動的“第二屆中國大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新大賽”和“第二屆全國大數(shù)據(jù)創(chuàng)新項目評選 ” 也已進(jìn)入火爆的評選階段。 針對百度大數(shù)據(jù)創(chuàng)意及應(yīng)用，多媒體展示廣告點(diǎn)擊率預(yù)估，基于人物的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)視頻挖掘，電商消費(fèi)行為預(yù)測，用戶瀏覽新聞的模式分析及個性化新聞推薦，系列危害公共安全事件的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘及預(yù)測，基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的日志類應(yīng)用處理等七道賽題的近900支隊伍已完成作品提交，正式進(jìn)入評審環(huán)節(jié)。 大會將舉行獲獎隊伍的頒獎儀式并組織獲獎作品的專場報告會。 而包含大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)，大數(shù)據(jù)存儲與分析（數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化），高性能計算領(lǐng)域的創(chuàng)新項目與產(chǎn)品，大規(guī)�；ヂ�(lián)網(wǎng)的建設(shè)、管理與服務(wù)，虛擬化技術(shù)，開源技術(shù) Hadoop、Spark 等項目應(yīng)用， 大數(shù)據(jù)行業(yè)分析等領(lǐng)域的近百個國內(nèi)團(tuán)隊正在積極地爭奪大會現(xiàn)場的10個微型展位。相信在這里，你可以收獲無數(shù)的創(chuàng)新機(jī)會和更為志同道合的創(chuàng)業(yè)伙伴。

　　如果認(rèn)同大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢，如果重視技術(shù)人才和工程師在大數(shù)據(jù)時代的意義，如果期待技術(shù)實踐能帶來一日千里的發(fā)展，如果決心塑造新的企業(yè)關(guān)鍵競爭力，那就不要錯過2014中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會。目前購票火爆， 團(tuán)體購票可享受8折優(yōu)惠，個人票僅有部分剩余， 迅速搶票  。

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