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遠(yuǎn)傳:讓智能交互更有溫度

2019-08-15 14:40:20   作者:遠(yuǎn)傳陳默、吳冬怡   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  “Hi,Siri!”隨著蘋(píng)果公司經(jīng)典產(chǎn)品的巨大成功,其搭載的智能語(yǔ)音助手也為消費(fèi)者熟知。這一商用級(jí)軟件拓展了人機(jī)交互的邊界,使原本在科幻電影和實(shí)驗(yàn)室中的信息互動(dòng)場(chǎng)景走進(jìn)生活。微軟、谷歌、亞馬遜等硅谷軟硬件巨頭及電商領(lǐng)軍企業(yè)紛紛緊隨其后,入局競(jìng)爭(zhēng)。國(guó)內(nèi),阿里、騰訊、百度、科大訊飛等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重點(diǎn)布局,營(yíng)造智能語(yǔ)音行業(yè)生態(tài)。同時(shí),隨著各類(lèi)傳感器、機(jī)器識(shí)別等技術(shù)的發(fā)展,加上AI、5G以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合應(yīng)用的助燃催化,人類(lèi)社會(huì)的溝通方式又將迎來(lái)新的顛覆。智能交互是市場(chǎng)的選擇,前景十分廣闊。
  讓機(jī)器更懂人,讓智能交互更有溫度,智能交互將成為物物連接中的不可或缺。其發(fā)展將以更多樣的交互方式、更快的輸入速度、更少的場(chǎng)景限制為表現(xiàn)。銀行智能客服、車(chē)載語(yǔ)音控制、智能語(yǔ)音點(diǎn)餐都是智能交互的典型應(yīng)用場(chǎng)景,但在新技術(shù)飛速發(fā)展的同時(shí),也不乏所謂的“AI技術(shù)”產(chǎn)品亂入。“您好,這邊是XX地產(chǎn),給您推薦一下人氣商鋪,交通便利……”生活中,我們也常常接到這種“奪命追魂call”。雖然對(duì)方聲音甜美、抑揚(yáng)頓挫,但我們一聽(tīng)就知道是機(jī)器語(yǔ)音。因?yàn)樗哉f(shuō)自話(huà),不支持打斷,用戶(hù)想提問(wèn)必須先等語(yǔ)音講完。這種服務(wù)體驗(yàn)就好像冬天里的一桶冰,不僅沒(méi)有溫度,而且讓客戶(hù)感知從頭涼到腳。
  01 支持智能打斷和流程跳轉(zhuǎn)是“因你而變”
  作為縱深客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域15年的領(lǐng)軍企業(yè),遠(yuǎn)傳賦予智能語(yǔ)音機(jī)器人支持智能打斷的標(biāo)簽?zāi)芰。在播?bào)過(guò)程中,當(dāng)智能語(yǔ)音機(jī)器人識(shí)別到用戶(hù)想打斷或者有新的意圖,善解人意的它就會(huì)先停下來(lái),然后根據(jù)用戶(hù)的插話(huà)內(nèi)容,做出相應(yīng)回答。例如在機(jī)器人播報(bào)時(shí),用戶(hù)說(shuō)“等一下”,它就會(huì)耐心等候,直到用戶(hù)提示可以繼續(xù)播報(bào)。在交流過(guò)程中,如果用戶(hù)突然有新的意圖,智能語(yǔ)音機(jī)器人也能跟上節(jié)奏,對(duì)新問(wèn)題相應(yīng)作答。
  就像人與人的交流一樣,人們一邊聊天,一邊就可能開(kāi)啟新的話(huà)題。比如,智能語(yǔ)音機(jī)器人正在進(jìn)行用戶(hù)滿(mǎn)意度回訪,對(duì)方卻想起來(lái)詢(xún)問(wèn)其他的業(yè)務(wù)進(jìn)程。遠(yuǎn)傳智能語(yǔ)音機(jī)器人實(shí)現(xiàn)ATA(Any where to anywhere)的自由跳轉(zhuǎn)。當(dāng)用戶(hù)在任意場(chǎng)景中提問(wèn)其他場(chǎng)景的內(nèi)容,機(jī)器人會(huì)從當(dāng)前場(chǎng)景跳出,對(duì)原流程之外的新問(wèn)題“耐心”解答,然后再跳回到原來(lái)的流程,繼續(xù)執(zhí)行初始任務(wù)。“臨時(shí)接梗”這種事,對(duì)智能語(yǔ)音機(jī)器人來(lái)說(shuō)并不簡(jiǎn)單。不過(guò),遠(yuǎn)傳智能語(yǔ)音機(jī)器人不僅擅長(zhǎng)“接梗”,而且思路敏捷,反應(yīng)靈敏,可以把回答時(shí)延很好地控制在1-1.5秒。
  02 多輪引導(dǎo)和上下文關(guān)聯(lián)是“善解人意”
  “我們通常提出的‘播放一首歌’或者‘查詢(xún)下天氣’等需求,都是基于完整信息的單輪交互”,遠(yuǎn)傳CTO陳默談道,“事實(shí)上,智能交互機(jī)器人要面對(duì)的交互場(chǎng)景遠(yuǎn)比我們想象的復(fù)雜。”讓機(jī)器像人一樣每天學(xué)習(xí),不斷成長(zhǎng),做基本思考,賦予機(jī)器人溫度和生命力,是遠(yuǎn)傳打造智能交互系列產(chǎn)品的目標(biāo)。
  為了讓機(jī)器與人的交流更自然,遠(yuǎn)傳智能交互機(jī)器人還具備了多輪對(duì)話(huà)引導(dǎo)的能力。在我們平時(shí)的自然交流中,一般不太會(huì)一句話(huà)、一次性把信息都說(shuō)全。比如查詢(xún)?nèi)細(xì)夥⻊?wù),智能語(yǔ)音機(jī)器人就會(huì)通過(guò)多輪提問(wèn),引導(dǎo)用戶(hù)回復(fù),逐步確定用戶(hù)信息、地址、業(yè)務(wù)等節(jié)點(diǎn)信息,最終解決用戶(hù)的實(shí)際需求。
  而基于語(yǔ)義理解的上下文關(guān)聯(lián)能力就是朝著這個(gè)目標(biāo)邁出的一大步。在人與人自然的語(yǔ)言交流中,上下文之間有些語(yǔ)義關(guān)系是不言自明的。遠(yuǎn)傳智能交互機(jī)器人與用戶(hù)交流時(shí),可以根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和語(yǔ)境進(jìn)行上下文的記憶關(guān)聯(lián)。以詢(xún)問(wèn)天氣為例,用戶(hù)先問(wèn)“杭州天氣如何?”接下去會(huì)問(wèn)“那寧波呢?”在同樣的場(chǎng)景和語(yǔ)境下,人們一般不會(huì)重復(fù)提及相同信息,只是表述差異化內(nèi)容。遠(yuǎn)傳智能交互機(jī)器人基于語(yǔ)義網(wǎng),支持全場(chǎng)景的多輪交互。用戶(hù)不需要每次提供所有的信息,在當(dāng)前場(chǎng)景和語(yǔ)境的記憶下,機(jī)器人可以根據(jù)上下文關(guān)聯(lián),對(duì)新提供的差異化信息進(jìn)行理解,并對(duì)應(yīng)作答,像你的朋友一樣善解人意。
  03 學(xué)會(huì)歸納總結(jié)和舉一反三是“孜孜不倦”
  眾所周知,人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用是大勢(shì)所趨。而在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),一些語(yǔ)音交互產(chǎn)品僅憑一臺(tái)電腦+一個(gè)服務(wù)器+一段錄制音頻就可以不停“打call”。這波劃水操作,實(shí)質(zhì)上只是基于關(guān)鍵詞匹配的能力,并沒(méi)有涉及到NLU等自然語(yǔ)言處理核心技術(shù),算不上真正意義的人工智能產(chǎn)品。
  那么,用關(guān)鍵詞檢索的窮舉來(lái)解答用戶(hù)提問(wèn)的做法則顯得高明一些。例如,用戶(hù)想咨詢(xún)比亞迪秦這款車(chē)型的價(jià)格,“比亞迪秦”、“價(jià)格”就是關(guān)鍵詞。在數(shù)據(jù)庫(kù)中,窮舉出這兩個(gè)關(guān)鍵詞的各種問(wèn)法。當(dāng)用戶(hù)提問(wèn)命中其中一種問(wèn)法,答案就被一一對(duì)應(yīng),再用TTS(Text To Speech)推送出來(lái)。如果用戶(hù)的提問(wèn)在數(shù)據(jù)庫(kù)“意料”之外,“機(jī)器人”就會(huì)啞口無(wú)言,此時(shí)必須馬上介入人工,輔助解讀及回復(fù),而用戶(hù)體驗(yàn)很可能降到冰點(diǎn)。
  智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品的維護(hù)成本高等痛點(diǎn)怎么破?產(chǎn)品的業(yè)務(wù)邏輯如何更順暢?客戶(hù)滿(mǎn)意度如何更高?是遠(yuǎn)傳一直以來(lái)的思考與探索。基于用戶(hù)核心需求和痛點(diǎn),以及對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深刻理解,遠(yuǎn)傳在基礎(chǔ)選型時(shí)就將智能交互系列產(chǎn)品定位為真正的人工智能技術(shù)產(chǎn)品。雖然前期技術(shù)門(mén)檻高,但維護(hù)成本相對(duì)低,也更加符合市場(chǎng)需求的發(fā)展方向。關(guān)鍵在于,智能語(yǔ)音機(jī)器人具備歸納總結(jié)、舉一反三的機(jī)器學(xué)習(xí)能力。例如,基于關(guān)鍵詞匹配的軟件產(chǎn)品需要窮舉所有可能的問(wèn)法,而遠(yuǎn)傳智能語(yǔ)音機(jī)器人只需要學(xué)習(xí)少量標(biāo)問(wèn)及相似問(wèn)題,就可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法泛化到這些問(wèn)法,同時(shí)確保問(wèn)題解決率達(dá)到80%。
  04 數(shù)據(jù)沉淀和中臺(tái)搭建是“提升修養(yǎng)”
  人機(jī)交互的方式多種多樣,不受限于行業(yè),不拘泥于形式。文字、語(yǔ)音、視頻等,都是人與機(jī)器交互的方式,那么數(shù)據(jù)就可以更加充分有效地交換與共享。在多年的服務(wù)過(guò)程中,遠(yuǎn)傳積累和沉淀了很多客戶(hù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。如何在核心技術(shù)形成上,做好數(shù)據(jù)沉淀,結(jié)合行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,建立準(zhǔn)確的語(yǔ)料庫(kù),提升語(yǔ)義準(zhǔn)確率,賦能智能交互是遠(yuǎn)傳技術(shù)的方向與思考。與此同時(shí),能力中臺(tái)化已成行業(yè)共識(shí)。遠(yuǎn)傳智能中臺(tái)是一套完整的智能模型全生命周期管理平臺(tái)和服務(wù)配置體系,基于數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù),通過(guò)對(duì)智能服務(wù)的共享復(fù)用、對(duì)智能服務(wù)研發(fā)相關(guān)角色進(jìn)行管理,以及研發(fā)流程的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化,對(duì)前臺(tái)業(yè)務(wù)提供個(gè)性化智能服務(wù)的迅速構(gòu)建能力支持。
  大中臺(tái)、小前臺(tái)有助于沉淀共享服務(wù),打破系統(tǒng)壁壘以及業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新。用“最小化建設(shè)成本+最小化維護(hù)成本”,打造以智能中臺(tái)為核心的智能產(chǎn)品體系。智能中臺(tái)是遠(yuǎn)傳基于多年在服務(wù)交互場(chǎng)景下積累的技術(shù)及業(yè)務(wù)沉淀,幫助客戶(hù)及合作伙伴快速構(gòu)建及運(yùn)營(yíng)智能交互應(yīng)用的能力平臺(tái),提供基礎(chǔ)應(yīng)用、組件、算法、模型等實(shí)現(xiàn)智能交互場(chǎng)景的能力。值得一提的是,遠(yuǎn)傳將智能交互作為重要布局,攜手行業(yè)內(nèi)的生態(tài)合作伙伴,共同打造智能交互領(lǐng)域生態(tài)圈。
  智能交互技術(shù)與人工智能的進(jìn)步無(wú)疑為人機(jī)耦合創(chuàng)造出更多延伸場(chǎng)景。遠(yuǎn)傳將在智能交互領(lǐng)域持續(xù)探索,用心雕琢每個(gè)細(xì)節(jié),把先進(jìn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)成熟應(yīng)用,與合作伙伴共同發(fā)力,攜手為生態(tài)帶來(lái)優(yōu)化乃至變革,讓智能交互更有溫度。
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