AI為解決洗錢、欺詐甚至恐怖活動提供了一個很好方案，同時也能夠增加收入、削減成本。實際上，到2030年，AI效率的提高預計將節(jié)約成本1萬億美元。
但銀行不只是用AI來提高安全性和有效性；某些銀行還試圖將AI“機器人顧問”直接服務于消費者。
我們能進入自動化銀行的新時代嗎？
答案不確定。但有跡象表明，AI使全球金融服務業(yè)發(fā)生了變化，隨著機器人進入交易及轉移支付等領域，可能會改善金融服務業(yè)的服務質量。也就是說，這是銀行確保AI能夠超越人的能力并獲得客戶認可的重要標志。最終的考驗將是：消費者能否判斷他們是否由機器人服務？但從倫理上講，消費者了解相關情況非常重要。
五大正在使用的案例以及AI在金融業(yè)的未來。
AI改善客戶體驗和個性化服務
客戶不用與世界另一端的呼叫中心交談，而是很快與聊天機器人或虛擬助手交談，后者在管理交易的同時會自動參與談話。從指紋到語音識別，AI可以提供更具互動性和個性化的體驗。這些新類型的技術存在明顯的安全風險，但是這些風險可與無縫客戶體驗的好處相媲美。
Gartner預測，到2020年，聊天機器人將與85％以上的客戶進行互動�，F(xiàn)在似乎正朝著這個方向發(fā)展，美國銀行推出了Erica——一個聊天機器人，可以向客戶發(fā)送銀行余額的通知、提供節(jié)省資金和處理賬單的方法
AI有助于解決金融犯罪問題
匯豐銀行稱，它計劃引進機器人，以發(fā)現(xiàn)洗錢、欺詐和恐怖活動。它將篩選客戶及其交易的大量數(shù)據(jù)，并將參考公開數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)可疑點。銀行每年花費50億英鎊來打擊這類犯罪，希望AI技術能夠減少這種犯罪的發(fā)生。
高級數(shù)據(jù)分析意味著提高AI效率
機器學習——以統(tǒng)計技術為基礎的具備學習能力的計算機科學——可以更快的速度使用和處理大量數(shù)據(jù)。AI可以提高效率、提高客戶滿意度、縮短交付流程、使營銷更具針對性，金融服務可以從中受益。
例如，摩根大通（JPMorganChase）最近開發(fā)了一個從法律文件中提取數(shù)據(jù)點的平臺。曾經花360，000小時進行分析的東西現(xiàn)在只需要幾秒鐘。同樣，德國商業(yè)銀行（Commerzbank）正在研發(fā)使用人工智能編寫分析報告的方法。
AI轉賬
長期以來，巴克萊銀行對AI系統(tǒng)研發(fā)一直處于開發(fā)階段，在AI系統(tǒng)中，用戶可以與設備通信，設備為用戶提供交易所需的重要信息。最終，用戶可以與機器人計算機系統(tǒng)交談以進行資金劃撥。
在交易大廳的機器人
AI很快就會進入投資銀行的交易大廳。去年，瑞銀宣布AI系統(tǒng)將幫助交易員表現(xiàn)地更好——這是在該銀行與員工密切合作，以了解他們進行了哪些可以自動化的流程之后進行的。
AI將如何成為金融服務的一部分？
現(xiàn)在的消費者對數(shù)字化或智能終端并不陌生，但對于消費者來說，將金融資產控制權交給機器人是轉變消費者觀念的一大進步。因此，在機器人進行工業(yè)化生產之前，金融機構必須與消費者建立起基本的信任、消費者對金融機構應該有信心。
提供體現(xiàn)個人價值的高質量服務是朝著正確方向邁出的一步。為了確保這種技術進步既符合客戶的利益、也符合銀行的最大利益：在AI的使用時間、方式，以及客戶會得到什么回報等方面金融機構必須做到透明。
根據(jù)客戶對AI的使用意見和感受，創(chuàng)造最佳消費主張并在消費者中建立更強的品牌信心是銀行的前進方向。因此，銀行必須確保客戶使用機器人的體驗和使用人工相當或者更好。
由于新技術的使用和消費者對數(shù)據(jù)及技術的觀念的轉變，銀行業(yè)正在經歷有史以來最大的變革之一——毫無疑問，AI將改變金融服務行業(yè)。在最近一份對全球400名銀行業(yè)高管的調查報告中發(fā)現(xiàn)，22%的人認為AI通過完善的個性化服務能改善用戶體驗。但智能技術需要謹慎使用。
金融機構應該尊重客戶需求以及保護他們的隱私和確保數(shù)據(jù)安全。若金融機構能夠靈活的應用AI，它們將能夠節(jié)省金錢和時間、增加收益、以及提高客戶滿意度和品牌忠誠度。
