CTI論壇（ctiforum）10月28日消息（記者 李文杰）：10月23-24日，安卓開發(fā)者大會在深圳香格里拉酒店正式舉辦。此次大會以“移動改變世界，智能定義未來”為主題，匯聚產業(yè)精英，深入探討行業(yè)熱點并彼此分享觀點，建立合作、互惠、共贏的交流平臺，匯聚合作創(chuàng)新的力量，促進交流與合作，加速產業(yè)資源聚合，全面提供產業(yè)合作層次。
在移動時代的云服務——LeanCloud開發(fā)者專場，七牛市場副總裁李婧以“場景化時代下的云服務”為主題，進行了一段精彩演說。
以下為演講實錄：
李婧：首先再次自我介紹一下，我是來自七牛云存儲的市場負責人李婧。
今天早上在想這個詞的時候，我就想到感謝詞要先感謝IDG，再感謝LeanCloud。然后我就想到說IDG提供這么一個大的平臺，而LeanCloud在這個大的平臺上面構建了一個針對開發(fā)者服務的這么一個平臺，就想到了七牛和LeanCloud的關系，LeanCloud也是我們很好的合作伙伴和客戶。
說了這么多，言歸正傳。今天我要講的是場景化時代下的數據云端化，說到這一個，大家可能又會說現在的名詞太多了，什么云端互聯網時代、場景化時代、第三平臺時代，還有各種時代，這種云實在太多了。什么叫場景化時代呢？我個人理解是這樣子的，當在互聯網早期的時候，我們一直在提兩個詞，流量和入口。所謂的流量和入口是讓很多互聯網公司上市的一個重要的點。到了互聯網時代，現在還在提大家說的入口，這個我表示有些不同意。為什么呢？我覺得到了互聯網時代，我們真正要拼的是場景，因為移動互聯網原來在互聯網是一個虛擬經濟。所謂虛擬經濟是跟實體是平行的，它滿足的是人類娛樂化和一些商務工作的一些需求。但隨著移動互聯網，還有可穿戴設備的一個發(fā)展，另外還有O2O的產生，實體經濟和虛擬經濟已經交織在一起了。
這產生了一個什么事情呢？我們更多的發(fā)展模式是從場景來驅動，場景由商業(yè)來驅動。所以我覺得在移動互聯網時代，我們拼的場景，打車是場景、支付是場景、地圖是場景。我相信大家之前都沒有想到百度地圖和它的點評會成為競爭對手，但是現在從兩個的發(fā)展來看是非常有競爭關系的。
回過頭來，所謂的傳媒時代，我認為有五種原力組成，傳感器、大數據、移動設備、社交媒體和定位系統。我再舉一個例子來說明這五例的作用，還記得前幾天LeanCloud官方發(fā)了咱們這個活動的介紹，美女主持人、員工們就轉了一條，轉的內容是說即將聚集深圳所有的帥哥，我記憶非常深刻，當時就想到和這個演講怎么去結合。如果我今天是帶了GoogleGlass來，現場的各位會通過傳感器收集到所有帥哥的信息然后返回給我，然后通過大數據，根據我對帥哥的評價標準，及時的給我一個判斷，到底什么樣是帥哥，然后果然是帥哥。移動設備是一個載體，我把我自己對本次大會的評價，去轉發(fā)給我的好友。在這個過程中，當然我要對自己定位，我在哪里看到的帥哥。這五種原力就把這個場景做了出來。
根據剛剛的例子再看，其實移動設備是一個載體，其實說有五種原力，我自己更深入的一個總結其實就是所謂的“終端+電視+云”。為什么這么說呢？首先載體、移動設備、GoogleGlass、傳感器是通過移動設備上在設備和人之間交流的媒介，定位系統肯定要用，否則蘋果現在也不會去爭取地圖的發(fā)展。我們現在一直在說大數據，但大數據并不僅僅是海量的數據，而是通過一些海量數據真正分析到用戶所希望的數據和真正能作用于反饋產品的數據。
再說場景化時代，真正的驅動力是數據。為什么我們一直在反復強調數據呢？這里面跟七牛是有一些關系的，這邊有一個預測，2018年智能傳感器設備銷售收入能達到690億美元，平均每年約10%的增長。還有一個數據是互聯網女王MarryMeeker給的一個數據，說我們在2020年將達到全球的數據是40萬億GB，而其中90%是來自非結構化數據，等一下我會分析說什么是非結構化數據。
我們稱數據爆炸時代的來臨，數據服務是依托未來，那它包含了哪些層面去解讀呢？
首先，過去我們經常要刪數據，把你手機里的數據不夠用了要刪，當你監(jiān)控一些數據，可能每七天或每一個月就要刪，但是未來數據是不用被刪的，為什么呢？因為存儲的成本是越來越低的，當數據越來越大規(guī)模的時候，我們的存儲成本是越來越低。
第二，隨著云服務的誕生，其實不同層面的云服務也會存在不同層面的云服務的數據。還有，現在大量的短視頻的誕生也會產生出我們需要快速檢索、高帶寬并發(fā)、低延穩(wěn)定數據流。并且我們剛剛一直在說場景化，多終端、不同的移動設備，它也會產生數據類似的多元化。并且我們得到這些數據，如果單個拿出來，就是一種應用的數據拿出來可能對分析、對大數據的挖掘并沒有太多的作用，在當今數據融合的時候它會產生更多的數據挖掘的價值。
從七牛的角度來說，在我們眼里把數據分為三種，一種是結構化數據，結構化數據很簡單，其實就是放在數據庫里的數據，就是所謂的表格，比如說用戶表這種。還有一種是日志型的數據，日志型的數據是記錄用戶行為軌跡的數據，比如你在APP用戶訪問的頁面都會被記錄。還有一種是非結構化數據，通俗一點說非結構化數據是文件類型的數據。什么叫文件類型的數據呢？就是包含圖片、音視頻這種，剛剛前面也提到了90%其實屬于文件類型的數據。
但是一個數據從產生到被管理，它整個的生命周期又是什么樣子的呢？七牛又在這里面承擔什么樣子一個角色呢？我們舉一個例子，比如說我們七牛的客戶每拍一個視頻，是用戶產生，他去拍攝之后，他要上傳到云端，然后和其它所有短視頻的數據一起被管理，它需要有一些被處理的過程，可能它要被轉碼、被加濾鏡，最后再分發(fā)到終端用戶。這整個生命周期，七牛希望是做“一站式”的一個數據管理。
說到這個“一站式”的數據管理，我們說白了就是三大塊，一塊是托管，一塊是加速，一塊是處理。
終端處理，我們要單獨再說一下。當我們一直在說云服務的時候，其實我認為云服務最大的一個作用是方便了云生態(tài)鏈的建設，為什么這么說呢？過去我們都說技術外包，但是本身云其實是一種服務外包。這是有一個演變過程的，技術外包可能只是說我提交了一個結果，但是服務外包注重的是最后的結果。再往下走就是業(yè)務外包，就是所謂的模塊化的，比如類似PaaS，比如像原來可能對一個APP來說推送是屬于它業(yè)務的一個模塊�，F在像這種推送的業(yè)務模塊，可能就會由第三方的平臺，比如說像LeanCloud去做。為什么說是一個云生態(tài)鏈的產生呢？原來這些APP的外包服務是單個作戰(zhàn)的，現在可以放在一個統一的云平臺上以聚合的方式給開發(fā)者調用。
在云服務的推動過程中，當然也面臨一些阻力。前面的幾位一直在講技術，所以我調和一下，重點講一些概念性的東西。
我們在推云服務的時候，首先面臨的是信任與安全的層面。為什么這么說呢？剛剛我們開始提的帥哥的這個例子，其實我作為一個用戶，我需要有選擇權，我是不是愿意把我對帥哥的評價和標準暴露給本身的傳感器好，還是云端設備好，還是這個數據收集的方式好，這是一種選擇安全的問題。
第二，付費習慣。過去有很多傳統的東西，他們會習慣自行采購多少多少，但現在隨著云服務是按需付費的，可能更多的會想改變這種傳統的自行采購方式。還有就是數據的遷移，我怎么把數據從我這兒遷到云端，更快、更有效率。我認為最重要的一點還是服務，這個服務其實還是圍繞在云的標準上面來說，國內現在還沒有建立一個很好的云標準。這個標準其實分兩塊，一塊是技術的標準，另一塊是服務的標準。因為剛剛前面一直在提到云不僅是一個產品，它更重要的是一個服務外包，咱們把這個服務做好，其實是云提供商要考慮的一個重要問題。
簡單就講這些。
最后再簡單介紹一下七牛云存儲，我們是2011年成立的，今年正好是三周年。前面說到了所有基于數據的“一站式”的全周期的一個管理，我們目前主要側重于非結構化數據，也就是說像圖片、視頻的這種數據，未來可能也會擴展到結構化數據�，F在的客戶，目前我們平臺已經承載了近15萬家的開發(fā)者和客戶，當然我們也在積極的尋找云生態(tài)鏈的一個建立。為什么我說云生態(tài)鏈的建立呢？因為像前面說的一樣，七牛提供的是基礎服務，我們目前提供的云處理有圖片處理，還有音視頻處理這種通用處理，但是我們也希望更多的提供給開發(fā)者服務，比如語音轉文字，還有語音視頻，這樣子的服務能夠和七牛一起集中到七牛的平臺上來，為我們的開發(fā)者去服務。
最后再說一下我們一個口號：平步云端，數據為先。謝謝！
