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中國信通院啟動(dòng)大模型技術(shù)及應(yīng)用基準(zhǔn)工作 推動(dòng)我國大模型技術(shù)及應(yīng)用引領(lǐng)創(chuàng)新

2023-03-28 22:48:56   作者:   來源:IT之家   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  3 月 28 日消息報(bào)道,據(jù)中國信通院發(fā)布,中國信息通信研究院現(xiàn)啟動(dòng)大模型技術(shù)及應(yīng)用基準(zhǔn)構(gòu)建工作,針對(duì)當(dāng)前主流數(shù)據(jù)集和評(píng)估基準(zhǔn)多以英文為主,缺少中文特點(diǎn)、文化以及難以滿足關(guān)鍵行業(yè)應(yīng)用選型需求等問題,聯(lián)合業(yè)界主流創(chuàng)新主體共同構(gòu)建一套涵蓋多任務(wù)領(lǐng)域、多測評(píng)維度的基準(zhǔn)及測評(píng)工具 AISHPerf-LargeModel,推動(dòng)我國大模型技術(shù)及應(yīng)用的引領(lǐng)創(chuàng)新。

  下面是通知內(nèi)容:

  當(dāng)前大模型已呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷擴(kuò)大、場景應(yīng)用快速涌現(xiàn)、商業(yè)路徑逐步清晰等特點(diǎn),成為現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新主線。為進(jìn)一步推動(dòng)我國大模型技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展及工程化應(yīng)用落地,中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)現(xiàn)啟動(dòng)大模型技術(shù)及應(yīng)用基準(zhǔn)構(gòu)建工作,針對(duì)當(dāng)前主流數(shù)據(jù)集和評(píng)估基準(zhǔn)多以英文為主,缺少中文特點(diǎn)、文化以及難以滿足關(guān)鍵行業(yè)應(yīng)用選型需求等問題,聯(lián)合業(yè)界主流創(chuàng)新主體共同構(gòu)建一套涵蓋多任務(wù)領(lǐng)域、多測評(píng)維度的基準(zhǔn)及測評(píng)工具 AISHPerf-LargeModel,推動(dòng)我國大模型技術(shù)及應(yīng)用的引領(lǐng)創(chuàng)新。

  AISHPerf-LargeModel 屬于人工智能軟硬件基準(zhǔn)測評(píng)體系范疇(IT之家注:Performance Benchmarks of Artificial Intelligence Software and Hardware,以下簡稱 AISHPerf),AISHPerf 由中國信通院牽頭構(gòu)建,旨在面向自主生態(tài)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求,圍繞 AI 芯片性能、算法任務(wù)表現(xiàn),構(gòu)建國產(chǎn)人工智能軟硬件領(lǐng)域的測試基準(zhǔn)任務(wù),推動(dòng)相關(guān)技術(shù)發(fā)展。

  中國信通院一直以來圍繞大模型展開深入的研究及產(chǎn)業(yè)培育,在此之前已開展多項(xiàng)工作:

  一是大模型能力測評(píng),圍繞自然語言處理、多模態(tài)技術(shù)能力以及系統(tǒng)平臺(tái)功能構(gòu)建共計(jì) 30 余項(xiàng)細(xì)分任務(wù)的評(píng)估體系,推動(dòng)完成百度、中科院自動(dòng)化所及武漢人工智能研究院、聯(lián)匯科技等創(chuàng)新主體的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型系統(tǒng)能力測評(píng);

  二是發(fā)布大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)透視圖 V1.0.對(duì)當(dāng)前大模型領(lǐng)域算力設(shè)施、基礎(chǔ)大模型、平臺(tái)及服務(wù)、大模型典型應(yīng)用四大關(guān)鍵環(huán)節(jié)的主要?jiǎng)?chuàng)新主體進(jìn)行了梳理,同時(shí)分析了大模型落地的關(guān)鍵應(yīng)用模式及演進(jìn)趨勢,目前,已啟動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)透視圖 V2.0 編制,歡迎業(yè)界共同參與;

  三是依托工信部、科技部等主辦的“興智杯”全國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽,設(shè)置基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的創(chuàng)新應(yīng)用方案賽,構(gòu)建大模型資源池,構(gòu)建一批能夠充分發(fā)揮大模型優(yōu)勢、解決領(lǐng)域痛點(diǎn)的創(chuàng)新解決方案。

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