為了推動綠色計算的發(fā)展，英特爾正在和清華大學智能產業(yè)研究院（清華AIR）開展合作，結合清華AIR先進的AI算法研究，和英特爾在數據中心領域的深厚技術積累和廣泛的生態(tài)系統(tǒng)伙伴，共同研發(fā)新的綠色數據中心解決方案。同時，雙方也致力于和更多的合作伙伴共同探索數據中心的可持續(xù)發(fā)展，3月6日，在英特爾和清華AIR聯合舉辦的“雙碳”背景下的“綠色計算”暨數據中心能耗優(yōu)化研討會上，來自產業(yè)界和學術界的專家學者們就圍繞這一熱點話題進行了全面而深入的交流。

　　清華AIR院長張亞勤開場

　　在開場環(huán)節(jié)，清華AIR院長張亞勤介紹，“清華AIR的一個重要的研究方向就是解決我們行業(yè)產生的碳排放問題，包括通信的高能耗，如何用AI讓計算、存儲、傳輸工具變得越來越高效、越來越綠色，對產業(yè)、對我們整個社會，都是一個大的課題”。英特爾公司高級副總裁、英特爾中國區(qū)董事長王銳也在致辭中表示：“對英特爾而言，減碳是我們一個非常重要的使命。英特爾在積極推動學術界、研究機構的成果在產業(yè)界、在整個生態(tài)落地，讓節(jié)能算法真正能有益于整個社會。”

　　降低數據中心的能耗，原理上需要解決大量的決策優(yōu)化問題，以離線強化學習為代表的新興數據驅動決策優(yōu)化方法，在解決真實復雜系統(tǒng)決策優(yōu)化問題方面具有巨大的潛力。清華AIR助理研究員詹仙園在題為《面向真實場景的數據驅動決策優(yōu)化》的報告中，分享了清華AIR在高性能、高泛化以及不完美獎勵下的離線策略優(yōu)化方面的最新算法研究成果，也介紹了離線強化學習方法在火力發(fā)電燃燒控制優(yōu)化，以及與英特爾合作的數據中心能耗優(yōu)化合作中的進展，最后基于“AI+IoT”技術在綠色計算方面的潛力進行了展望。

　　英特爾和清華AIR的數據中心能效優(yōu)化合作研究，探索了如何把數據驅動決策優(yōu)化的方法應用到高能耗數據中心聯合優(yōu)化中。因為系統(tǒng)本身非常復雜且數據量巨大，雙方采用了一套分層離線強化學習框架去解決問題，在上層會著重考慮IT系統(tǒng)能耗方面的優(yōu)化，在下層則去構建冷卻系統(tǒng)跟上層的IT系統(tǒng)調度進行匹配，在滿足負載要求的情況下，實現冷卻系統(tǒng)本身的節(jié)能優(yōu)化。研究結果顯示，使用了新模型進行控制之后，數據中心溫場的變化相對平穩(wěn)很多。

　　英特爾中國綠色數據中心與可持續(xù)發(fā)展項目組經理彭振飛則介紹了英特爾中國可持續(xù)發(fā)展框架，在2022年，為減少數據中心服務器在使用過程中產生的碳排放，英特爾面向中國市場發(fā)布了“英特爾中國綠色數據中心技術框架1.0”，從XPU層、服務器層、機架基層和數據中心層，以及高能效與高功率密度、先進的散熱技術及基礎設施智能化等12種維度，幫助合作伙伴和客戶讓數據中心變得更加“綠色”。

　　液冷技術有助于幫助數據中心進一步降低PUE（電源使用效率），英特爾和21家上下游合作伙伴共同發(fā)布了《綠色數據中心創(chuàng)新實踐——冷板液冷系統(tǒng)設計參考》，希望通過標準化降低整個生態(tài)的入門門檻，讓解決方案加速落地，同時，英特爾還推出了DC-MHS服務器行業(yè)設計標準和開放通用服務器平臺（OCSP）標準，可以簡化設計降低成本，實現靈活配置。

　　此外，英特爾數據中心平臺及架構事業(yè)部主任工程師周紹榮介紹了英特爾聯合產業(yè)伙伴共同開發(fā)的冷板式液冷關鍵部件的四個標準，以及浸沒式液冷OCP規(guī)范；清華大學能源經濟研究所副教授張達則就數據中心納入全國碳排放市場的交易機制發(fā)表了報告，研究了數據中心納入全國碳市場后的碳排放配額分配方法、碳排放核算方法、數據質量控制與綠色電力交易等管理機制，并提出納入全國碳市場的數據中心責任主體與規(guī)模邊界建議；亞信科技CTO歐陽曄也圍繞“算力內生網絡”的話題進行了分享。

　　最后，英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強就本次“雙碳”背景下的“綠色計算”暨數據中心能耗優(yōu)化研討會發(fā)表了總結。宋繼強表示，綠色計算是一場馬拉松，作為數字化轉型中“基石”型的半導體企業(yè)，英特爾會保持與時俱進，致力于在節(jié)能減排上提供更多新方法，并繼續(xù)聚集產業(yè)界和學術界多方面力量，與清華AIR等伙伴保持長期的通力合作，持續(xù)為“雙碳”做出貢獻。